Cursos de Advanced Elasticsearch and Kibana Administration

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos está dirigida a administradores de sistemas que desean configurar una pila ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Tenga en cuenta que se necesita un mínimo de 3 delegados para que este curso se lleve a cabo.

La capacitación comienza con una discusión sobre la arquitectura y la funcionalidad de ELK, luego pasa a la implementación y práctica del laboratorio en vivo. Los ejercicios prácticos constituyen una parte importante de la formación y dan a los participantes la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos mientras reciben comentarios sobre su progreso.

Este entrenamiento presenta Kibana a los usuarios de Elastic Search.

Kibana es una plataforma de análisis y visualización de código abierto diseñada para trabajar con Elasticsearch. Utiliza Kibana para buscar, ver e interactuar con los datos almacenados en los índices de Elasticsearch. Puede realizar fácilmente un análisis de datos avanzado y visualizar sus datos en una variedad de cuadros, tablas y mapas.

Kibana facilita la comprensión de grandes volúmenes de datos. Su interfaz simple basada en navegador le permite crear y compartir rápidamente paneles dinámicos que muestran los cambios en las consultas de Elasticsearch en tiempo real.

Audiencia: 

Los administradores y desarrolladores que quieran saber cómo usar Elasticsearch.

Audiencia

Los administradores o desarrolladores que quieran saber cómo usar Elasticsearch.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos está dirigida a desarrolladores de software que desean crear soluciones de búsqueda y análisis utilizando Elasticsearch.

El entrenamiento comienza con una discusión de la arquitectura Elasticsearch, incluido su modelo distribuido y la API de búsqueda. A continuación, se explica la funcionalidad de Elasticsearch y la mejor manera de integrarla en una aplicación existente.

Los ejercicios prácticos constituyen una parte importante de la capacitación y brindan a los participantes la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos mientras reciben comentarios sobre su implementación y progreso.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores web que desean utilizar expresiones regulares para crear algoritmos robustos para definir patrones de búsqueda.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Escriba patrones de búsqueda complejos utilizando conjuntos de caracteres.
• Aplicar técnicas de expresiones regulares a cualquier motor de expresiones regulares como PHP, Python, etc.
• Automatización de scripts en un proceso del sistema mediante expresiones regulares extendidas.

El curso está destinado al especialista en TI que desea implementar una solución que permita una búsqueda elástica y eficiente de grandes fuentes de datos.

Drupal es un marco de código abierto y gratuito para la gestión de contenido y las experiencias digitales. Apache Solr es una plataforma de búsqueda Java rápida, escalable y de código abierto.

Este curso introduce a los estudiantes a la plataforma Solr. A través de una combinación de conferencias, discusiones y laboratorios, los estudiantes tendrán experiencia en la configuración de una búsqueda e indexación eficaces.

La clase comienza con la instalación y configuración básica de Solr y enseña a los asistentes las funciones de búsqueda de Solr. Los estudiantes obtendrán experiencia con facetas, indexación y relevancia de búsqueda entre otras características centrales de la plataforma Solr. El curso se completa con una serie de temas avanzados, incluyendo corrección ortográfica, sugerencias, Multicore y SolrCloud.

Apache SolrCloud es un motor de procesamiento de datos distribuidos que facilita la búsqueda y la indexación de archivos en una red distribuida.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a configurar una instancia de SolrCloud en Amazon AWS.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las características de SolCloud y cómo se comparan con las de los clústeres maestros-esclavos convencionales
• Configurar un clúster centralizado de SolCloud
• Automatice procesos como la comunicación con fragmentos, agregue documentos a los fragmentos, etc.
• Utilice Zookeeper junto con SolrCloud para automatizar aún más los procesos
• Use la interfaz para administrar informes de errores
• Balance de carga una instalación de SolrCloud
• Configure SolrCloud para un procesamiento continuo y conmutación por error

Audiencia

• Desarrolladores de Solr
• Gerentes de proyecto
• Administradores del sistema
• Analistas de búsqueda

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (in situ o remota) está dirigida a desarrolladores que desean saber cómo usar Solr para el desarrollo avanzado.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Ajusta y escala Solr y SolrCloud.
• Optimice los archivos de registro del monitor.
• Integre complementos de índice y tiempo de consulta.
• Cree clústeres optimizados que gestionen miles de consultas por segundo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y administradores que desean utilizar OpenSearch para realizar búsquedas distribuidas y análisis de datos en un sistema unificado y seguro.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para empezar a crear soluciones de búsqueda y análisis con OpenSearch y OpenSearch Dashboards.
• Comprenda los tres enfoques (snapshot, reinicio y rolling) en la actualización de Elasticsearch OSS a OpenSearch.
• Aprenda a indexar datos, crear flujos de datos, ejecutar consultas y optimizar las operaciones entre clústeres en OpenSearch.
• Explora y usa complementos, API, clientes y herramientas de ingesta (Beats, Logstash, Grafana, etc.) para optimizar la experiencia de búsqueda mientras mantienes los clústeres seguros.
• Utilice OpenSearch Dashboards para centralizar la gestión, la visualización, el registro, la supervisión y el mantenimiento de los datos.