Cursos de Grafana and GLPI Administration

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (in situ o remota) está dirigida a analistas de datos que desean utilizar Grafana para monitorear y visualizar datos .

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear visualizaciones en Grafana.
• Configure Grafana para alta disponibilidad.
• Personalice paneles y paneles con datos.
• Configure un proxy inverso para velocidades de carga rápidas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que desean aprender y utilizar las funciones y componentes avanzados de Grafana para la visualización y el análisis de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

Obtenga una comprensión profunda de los conceptos y componentes avanzados Grafana. Aproveche las variables de plantilla y los paneles dinámicos para mejorar la visualización de datos. Utilice Grafana Lenguaje de consulta para consultas complejas. Conozca las prácticas recomendadas para escalar Grafana, optimizar el rendimiento y garantizar una alta disponibilidad.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores web e ingenieros de DevOps que deseen visualizar y monitorear datos con Grafana and Graphite.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Agregue y visualice métricas sobre sistemas y aplicaciones.
• Cree un cliente de StatsD para recopilar métricas de la aplicación.
• Cree cuadros de mando informativos y dinámicos con Grafana.
• Recopile información sobre el rendimiento del back-end.

Este curso está dirigido a ingenieros y tomadores de decisiones que trabajan en la minería de datos y el descubrimiento de conocimientos.

Aprenderá a crear parcelas eficaces y formas de presentar y representar sus datos de una manera que atraiga a los tomadores de decisiones y les ayude a entender la información oculta.

Druid es un almacén de datos distribuido orientado a columnas y de código abierto escrito en Java. Fue diseñado para ingerir rápidamente cantidades masivas de datos de eventos y ejecutar consultas OLAP de baja latencia en esos datos. Druid se usa comúnmente en aplicaciones de inteligencia empresarial para analizar grandes volúmenes de datos históricos y en tiempo real. También es adecuado para alimentar cuadros de mandos analíticos rápidos e interactivos para usuarios finales. Druid es utilizado por compañías como Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal y Yahoo.

En este curso, exploramos algunas de las limitaciones de las soluciones de almacenamiento de datos y discutimos cómo Druid puede complementar esas tecnologías para formar una pila de análisis de transmisión flexible y escalable. Analizamos muchos ejemplos, ofreciendo a los participantes la oportunidad de implementar y probar soluciones basadas en Druid en un entorno de laboratorio.

Audiencia

    Desarrolladores de aplicaciones
    Ingenieros de software
    Consultores técnicos
    Profesionales de DevOps
    Ingenieros de arquitectura

Formato del curso

    Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa, pruebas ocasionales para medir la comprensión

El curso está dedicado a aquellos que deseen conocer un programa alternativo al paquete comercial de MATLAB. La capacitación de tres días proporciona información completa sobre cómo moverse por el entorno y cómo realizar el paquete OCTAVE para el análisis de datos y cálculos de ingeniería. Los destinatarios de la capacitación son principiantes, pero también aquellos que conocen el programa y desean sistematizar su conocimiento y mejorar sus habilidades. No se requiere conocimiento de otros lenguajes de programación, pero facilitará en gran medida la adquisición de conocimiento por parte de los estudiantes. El curso le mostrará cómo usar el programa en muchos ejemplos prácticos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los conceptos detrás del análisis de datos interactivos y guía a los participantes a través de la implementación y el uso de Zeppelin en un entorno de usuario único o multiusuario.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Zeppelin
• Desarrolle, organice, ejecute y comparta datos en una interfaz basada en navegador
• Visualice los resultados sin tener que consultar la línea de comandos o los detalles del clúster
• Ejecute y colabore en flujos de trabajo largos
• Trabaje con cualquiera de los varios backends de lenguaje/procesamiento de datos de complementos, como Scala (con Apache Spark), Python (con Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown y Shell.
• Integre Zeppelin con Spark, Flink y Map Reduce
• Instancias multiusuario seguras de Zeppelin con Apache Shiro

Embedding Projector es una aplicación web de código abierto para visualizar los datos utilizados para entrenar sistemas de aprendizaje automático. Creado por Google, es parte de TensorFlow.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los conceptos detrás de Embedding Projector y guía a los participantes a través de la configuración de un proyecto de demostración.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Explore cómo los datos se interpretan mediante modelos de aprendizaje automático
• Navegue a través de vistas 3D y 2D de datos para comprender cómo lo interpreta un algoritmo de aprendizaje automático
• Comprenda los conceptos detrás de Embeddings y su papel en la representación de vectores matemáticos para imágenes, palabras y números.
• Explore las propiedades de una incrustación específica para comprender el comportamiento de un modelo
• Aplicar Embedding Project a casos de uso del mundo real, como crear un sistema de recomendación de canciones para amantes de la música

Audiencia

• Desarrolladores
• Científicos de datos

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos, los participantes aprenderán las habilidades, estrategias, herramientas y enfoques para visualizar y reportar datos para diferentes audiencias. Los estudios de casos también se analizan y discuten para ejemplificar cómo se aplican las soluciones de visualización de datos en el mundo real para obtener significado de los datos y responder preguntas cruciales.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Escriba informes con títulos, subtítulos y anotaciones cautivadores utilizando los esquemas de resaltado, alineación y color más adecuados para facilitar la lectura y la facilidad de uso.
• Diseñe gráficos que se ajusten a las necesidades e intereses de información de la audiencia.
• Elija los mejores tipos de gráficos para un conjunto de datos determinado (más allá de los gráficos circulares y los gráficos de barras).
• Identifique y analice los datos más valiosos y relevantes de forma rápida y eficiente.
• Seleccionar los mejores formatos de archivo para incluir en los informes (gráficos, infografías, referencias, GIF, etc.)
• Cree diseños eficaces para mostrar datos de series temporales, relaciones entre partes, patrones geográficos y datos anidados.
• Utilice una codificación de colores eficaz para mostrar datos cualitativos y basados en texto, como análisis de sentimientos, líneas de tiempo, calendarios y diagramas.
• Aplicar las herramientas más adecuadas para el trabajo (Excel, R, Tableau, programas de mapeo, etc.)
• Preparar conjuntos de datos para su visualización.

El Tidyverse es una colección de paquetes R versátiles para limpiar, procesar, modelar y visualizar datos. Algunos de los paquetes incluidos son: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr y tibble.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo manipular y visualizar datos utilizando las herramientas incluidas en Tidyverse.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Realice análisis de datos y cree visualizaciones atractivas
• Sacar conclusiones útiles de diversos conjuntos de datos de datos de muestra
• Filtrar, clasificar y resumir datos para responder preguntas exploratorias
• Convierta los datos procesados en gráficos de líneas informativas, gráficos de barras, histogramas
• Importe y filtre datos de diversas fuentes de datos, incluidos los archivos Excel, CSV y SPSS

Audiencia

• Principiantes al lenguaje R
• Principiantes para el análisis de datos y la visualización de datos

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor los Estados Unidos (en sitio o remota), los participantes aprenderán a usar Microsoft Power BI para analizar y visualizar datos utilizando una serie de conjuntos de datos de muestra.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear tableros visualmente atractivos que brinden información valiosa sobre los datos.
• Obtenga e integre datos de múltiples fuentes de datos.
• Cree y comparta visualizaciones con los miembros del equipo.
• Ajuste los datos con Power BI Desktop.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos, los participantes aprenderán a crear visualizaciones basadas en datos basadas en la web que se ejecutan en múltiples dispositivos de manera receptiva.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilice D3 para crear gráficos interactivos, paneles informativos, infografías y mapas.
• Controle HTML con selecciones similares a jQuery.
• Transforme el DOM seleccionando elementos y uniéndolos a los datos.
• Exporte SVG para su uso en publicaciones impresas.

Tableau es una herramienta de inteligencia empresarial y visualización de datos. Python es un lenguaje de programación ampliamente utilizado que proporciona soporte para una amplia variedad de técnicas estadísticas y de aprendizaje automático. El poder de visualización de datos de Tableau y las capacidades de aprendizaje automático de Python, cuando se combinan, ayudan a los desarrolladores a crear rápidamente aplicaciones avanzadas de análisis de datos para varios casos de uso comercial.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo combinar Tableau y Python para llevar a cabo análisis avanzados. La integración de Tableau y Python se realizará a través de la API TabPy.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Integre Tableau y Python utilizando la API TabPy
• Utilice la integración de Table y Python para analizar escenarios empresariales complejos con pocas líneas de código Python

Audiencia

• Desarrolladores
• Científicos de datos

Formato de la carrera

• Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica

eCharts es una biblioteca gratuita de JavaScript que se usa para gráficos interactivos y visualización de datos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán las funcionalidades fundamentales de ECharts a medida que avanzan en el proceso de creación y configuración de gráficos usando ECharts.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprenda los fundamentos de ECharts
• Explore y utilice las diversas funciones y opciones de configuración en ECharts
• Cree sus propios gráficos simples, interactivos y receptivos con ECharts

Audiencia

• Desarrolladores

Formato de la carrera

• Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica

El objetivo del curso es permitir a los participantes obtener un dominio de los fundamentos de R y cómo trabajar con los datos.