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Programa del Curso
Introducción
- Tensorflow frente a Tensorflow Lite
Descripción general de TensorFlow Lite Características y flujo de trabajo
- Resumen de los conceptos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo
- Cómo se logra la inferencia de baja latencia en el dispositivo
- Creación e implementación de modelos de extremo a extremo
Preparación del entorno de desarrollo
- Iniciar un proyecto Swift
- Adición de TensorFlow al proyecto
Captura de una imagen con la cámara de un dispositivo
- Cómo se captura la entrada de la cámara
- Descripción general de las clases y los métodos
- Ejecución de inferencias en un fotograma (realización de la clasificación de imágenes)
Creación de una aplicación para la detección de objetos
- Selección de un modelo TensorFlow
- Conversión del modelo TensorFlow
- Carga del modelo TensorFlow en un dispositivo móvil
- Carga de un modelo TensorFlow previamente entrenado
Creación de una aplicación para la clasificación de imágenes
- Selección de un modelo TensorFlow
- Conversión del modelo TensorFlow
- Carga del modelo TensorFlow en un dispositivo móvil
- Carga de un modelo TensorFlow previamente entrenado
Personalización del modelo y los datos
- Preprocesamiento de un conjunto de datos
- Configuración de los hiperparámetros
Optimización del modelo TensorFlow
- Medición del rendimiento con respecto a un punto de referencia
- Precisión de medición
- Volver a entrenar un modelo TensorFlow
Explorando modelos alternativos
- Elegir un modelo diferente
- Entrenamiento de un modelo para reconocer nuevas clases (aprendizaje por transferencia)
- Obtención de imágenes de entrenamiento para nuevas etiquetas
Implementación de la aplicación habilitada para IA iOS
- Realización de la clasificación de imágenes en el campo
Solución de problemas
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Experiencia con Swift programación
- Experiencia en desarrollo de aplicaciones móviles
- Un dispositivo iOS con la versión 12 o superior
Audiencia
- Desarrolladores
- Científicos de datos que deseen desarrollar aplicaciones móviles habilitadas para IA en iOS
21 horas
Testimonios (4)
The way of transferring knowledge and the knowledge of the trainer.
Jakub Rękas - Bitcomp Sp. z o.o.
Curso - Machine Learning on iOS
It provided a solid foundation of RxSwift that will serve as a good launching point to improve our current Rx implementation.
Dan Nichols - SurveyMonkey
Curso - Reactive Programming for iOS with RxSwift
He's an experienced trainer with a real life experience in the topic he was teaching. That led the course to cover the most important topics which interests any developer working in the field, and small details would be easily overseen if he was not working in this platform. Moreover, he was giving the course using the latest versions of is and Swift (10 \ 3) and that is a huge advantage to be adapting such new technology in short time.
Abdullah Alaradi - Thiqah Business Services
Curso - iPhone and iPad Development in Swift for iOS 8 and Xcode 6
Antonio gave is much background information, best practices and showed us useful tools to speed up our development process.
