Programa del Curso
Introducción a la detección de objetos
- Conceptos básicos de detección de objetos
- Aplicaciones de detección de objetos
- Métricas de rendimiento para modelos de detección de objetos
Descripción general de YOLOv7
- Instalación y configuración de YOLOv7
- Arquitectura y componentes de YOLOv7
- Ventajas de YOLOv7 sobre otros modelos de detección de objetos
- Variantes de YOLOv7 y sus diferencias
Proceso de entrenamiento YOLOv7
- Preparación y anotación de datos
- Modele el entrenamiento utilizando marcos de aprendizaje profundo populares (TensorFlow, PyTorch, etc.)
- Ajuste fino de modelos previamente entrenados para la detección de objetos personalizados
- Evaluación y ajuste para un rendimiento óptimo
Implementación de YOLOv7
- Implementación de YOLOv7 en Python
- Integración con OpenCV y otras librerías de visión artificial
- Implementación de YOLOv7 en dispositivos perimetrales y plataformas en la nube
Temas Avanzados
- Seguimiento multiobjeto con YOLOv7
- YOLOv7 para la detección de objetos en 3D
- YOLOv7 para la detección de objetos de vídeo
- Optimización de YOLOv7 para un rendimiento en tiempo real
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia con Python programación
- Comprensión de los fundamentos del aprendizaje profundo
- Conocimientos básicos de visión artificial
Audiencia
- Computer Ingenieros de visión
- Investigadores de aprendizaje automático
- Científicos de datos
- Desarrolladores de software
Testimonios (3)
The training definitely backfilled some of the gaps in my knowledge left by reading the OptaPlanner userguide. It gave me a good broad understanding of how to approach using OptaPlanner in our projects going forward.
Terry Strachan - Exel Computer Systems plc
Curso - OptaPlanner in Practice
Trainer was very knowlegable and very open to feedback on what pace to go through the content and the topics we covered. I gained alot from the training and feel like I now have a good grasp of image manipulation and some techniques for building a good training set for an image classification problem.
Anthea King - WesCEF
Curso - Computer Vision with Python
I genuinely enjoyed the hands-on approach.