En línea o en el sitio, los cursos de capacitación en vivo de Apache Arrow dirigidos por un instructor demuestran a través de la práctica interactiva cómo usar Apache Arrow para procesar datos de fuentes de datos dispares.
La capacitación de Apache Arrow está disponible como "capacitación en vivo en línea" o "capacitación en vivo en el sitio". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo <a href = "https://www.dadesktop.com/>". La capacitación en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Mississippi o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Mississippi.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
MS, Flowood - Market Street
232 Market Street, Flowood, united states, 39232
El lugar está ubicado en un complejo de edificios comerciales, justo al lado de Dick's ...
El lugar está ubicado en un complejo de edificios comerciales, justo al lado de Dick's Sporting Goods en la calle Lakeland Drive.
Apache Arrow es un marco de procesamiento de datos en memoria de código abierto. A menudo se usa junto con otras herramientas de ciencia de datos para acceder a almacenes de datos dispares para su análisis. Se integra bien con otras tecnologías, como bases de datos de GPU , bibliotecas y herramientas de aprendizaje automático, motores de ejecución y marcos de visualización de datos. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en el sitio, los participantes aprenderán cómo integrar Apache Arrow con varios marcos de Data Science para acceder a datos de fuentes de datos dispares. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Instale y configure Apache Arrow en un entorno agrupado distribuido
Use Apache Arrow para acceder a datos de fuentes de datos dispares
Use Apache Arrow para evitar la necesidad de construir y mantener tuberías complejas de ETL
Analice datos a través de fuentes de datos dispares sin tener que consolidarlos en un repositorio centralizado.
Audiencia
Científicos de datos
Ingenieros de datos
Formato del curso
Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.
Nota
Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
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