Descubra nuestros cursos

Business Intelligence Reporting Tool (BIRT)

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos y negocios de nivel intermedio que deseen utilizar BIRT para crear e implementar informes de inteligencia empresarial de manera efectiva.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender la arquitectura y los componentes del marco BIRT.
  • Diseñe y cree informes informativos y dinámicos con BIRT Report Designer.
  • Utilice las capacidades de scripting de BIRT para agregar lógica empresarial a los informes.
  • Optimice e implemente informes BIRT dentro de aplicaciones web y aplicaciones independientes.
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Oracle Business Intelligence (OBI)

 28 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos de nivel principiante que desean aprovechar Oracle BI para extraer información valiosa de sus datos. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
    Navegue y utilice la interfaz de BI Oracle de manera efectiva. Cree y personalice informes y paneles adaptados a las necesidades empresariales. Realizar análisis ad-hoc utilizando varias herramientas de BI. Utilice funciones avanzadas para una exploración completa de datos.
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SAS Business Intelligence (BI)

 28 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos de nivel principiante que desean aprovechar el poder de SAS BI para extraer información significativa de los datos. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
    Navegue y utilice la interfaz de BI SAS de manera efectiva. Cree informes y cuadros de mando personalizados adaptados a las necesidades empresariales. Realizar análisis ad-hoc utilizando varias herramientas de BI. Aproveche las funciones avanzadas para una exploración completa de datos.
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SAP BusinessObjects Business Intelligence (BI)

 28 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos de nivel principiante que deseen adquirir habilidades esenciales en el uso de SAP BusinessObjects BI para transformar los datos sin procesar en información significativa. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
    Navegue y utilice la SAP interfaz de BI de BusinessObjects. Cree y personalice informes y paneles de control empresariales. Realice análisis ad-hoc utilizando varias herramientas de BI. Utilice funciones avanzadas para una exploración de datos en profundidad.
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Sisense Business Intelligence

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y administradores de sistemas que desean aprender y usar Sisense para la manipulación y visualización de big data. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Aprende los conceptos fundamentales de Sisense y cómo funciona.
  • Cree un panel de control de Sisense para visualizar big data y ejecutar decisiones empresariales basadas en datos.
  • Combine y administre datos de múltiples fuentes.
  • Utilice Sisense para una rápida manipulación y visualización de datos.
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AWS QuickSight

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos o a cualquier persona que desee utilizar AWS QuickSight el análisis y la visualización de datos. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los conceptos básicos de AWS QuickSight.
  • Utilice AWS QuickSight para crear análisis de datos, informes e información.
  • Utilice AWS para crear relaciones entre los datos para mejorar el análisis.
  • Aprenda diferentes tipos de visualizaciones para comprender los datos.
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Data Analysis with SQL, Python, and Tableau

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean usar e integrar SQL, Python y Tableau para realizar análisis, procesamiento y visualización de datos complejos. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Configure el entorno necesario para realizar análisis de datos con SQL, Python y Tableau.
  • Comprender los conceptos clave de la integración de software (datos, servidores, clientes, API, endpoints, etc.).
  • Obtenga un repaso de los fundamentos de Python y SQL.
  • Realizar técnicas de preprocesamiento de datos en Python.
  • Aprenda a conectar Python y SQL para el análisis de datos.
  • Cree visualizaciones de datos y gráficos detallados con Tableau.
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Datameer para Analistas de Datos

 14 horas
Datameer es una plataforma de inteligencia de negocios y análisis construida en Hadoop. Permite a los usuarios finales acceder, explorar y correlacionar datos a gran escala, estructurados, semiestructurados y no estructurados de una manera fácil de usar. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Datameer para superar la pronunciada curva de aprendizaje de Hadoop a medida que avanzan en la configuración y el análisis de una serie de grandes fuentes de datos. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Crea, selecciona e interactivamente explora un lago de datos empresariales
  • Acceda a almacenes de datos de inteligencia empresarial, bases de datos transaccionales y otras tiendas analíticas
  • Use una interfaz de usuario de hoja de cálculo para diseñar las tuberías de procesamiento de datos de extremo a extremo
  • Acceda a funciones preconstruidas para explorar relaciones de datos complejas
  • Utilice asistentes de arrastrar y soltar para visualizar datos y crear paneles
  • Use tablas, cuadros, gráficos y mapas para analizar los resultados de las consultas
Audiencia
  • Analistas de datos
Formato del curso
  • Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
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Business Intelligence in MS SQL Server 2008

 14 horas
La formación se dedica a las bases de la creación de un entorno de almacenamiento de datos basado en MS SQL Server 2008. El participante del curso obtendrá la base para el diseño y la construcción de un almacenamiento de datos que funciona en MS SQL Server 2008. Obtenga conocimiento de cómo construir un simple proceso ETL basado en el SSIS y luego diseñar y implementar un cubo de datos utilizando SSAS. El participante será capaz de gestionar la base de datos de OLAP: crear y eliminar la base de datos de OLAP Procesar un cambio de división en línea. El participante adquirirá conocimiento de la escritura XML / A y MDX.
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Inteligencia de Negocios de Big Data para Agencias del Gobierno

 35 horas
Los avances en las tecnologías y la creciente cantidad de información están transformando la forma en que se llevan a cabo los negocios en muchas industrias, incluido el gobierno. Go Las tasas de generación de datos de verificación y archivo digital están en aumento debido al rápido crecimiento de los dispositivos y aplicaciones móviles, los sensores y dispositivos inteligentes, las soluciones de computación en la nube y los portales orientados a los ciudadanos. A medida que la información digital se expande y se vuelve más compleja, la gestión, el procesamiento, el almacenamiento, la seguridad y la disposición de la información también se vuelven más complejos. Las nuevas herramientas de captura, búsqueda, descubrimiento y análisis están ayudando a las organizaciones a obtener información de sus datos no estructurados. El mercado gubernamental se encuentra en un punto de inflexión, dándose cuenta de que la información es un activo estratégico, y que el gobierno necesita proteger, aprovechar y analizar tanto la información estructurada como la no estructurada para servir y cumplir mejor con los requisitos de la misión. A medida que los líderes gubernamentales se esfuerzan por hacer evolucionar las organizaciones basadas en datos para cumplir con éxito la misión, están sentando las bases para correlacionar las dependencias entre eventos, personas, procesos e información. Las soluciones gubernamentales de alto valor se crearán a partir de una combinación de las tecnologías más disruptivas:
  • Dispositivos móviles y aplicaciones
  • Servicios en la nube
  • Redes sociales, tecnologías empresariales y redes
  • Big Data y analítica
IDC predice que para el año 2020, la industria de TI alcanzará los 5 billones de dólares, aproximadamente 1,7 billones de dólares más que en la actualidad, y que el 80% del crecimiento de la industria será impulsado por estas tecnologías de la tercera plataforma. A largo plazo, estas tecnologías serán herramientas clave para hacer frente a la complejidad del aumento de la información digital. Big Data es una de las soluciones inteligentes de la industria y permite al gobierno tomar mejores decisiones al tomar medidas basadas en patrones revelados por el análisis de grandes volúmenes de datos, relacionados y no relacionados, estructurados y no estructurados. Pero lograr estas hazañas requiere mucho más que simplemente acumular cantidades masivas de datos."Dar sentido a estos volúmenes de Big Data requiere herramientas y tecnologías de vanguardia que puedan analizar y extraer conocimientos útiles de vastos y diversos flujos de información", escribieron Tom Kalil y Fen Zhao de la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca en una publicación en el blog de la OSTP. La Casa Blanca dio un paso para ayudar a las agencias a encontrar estas tecnologías cuando estableció la Iniciativa Nacional de Investigación y Desarrollo en 2012. La iniciativa incluyó más de 200 millones de dólares para aprovechar al máximo la explosión de Big Data y las herramientas necesarias para analizarla. Los desafíos que plantea Big Data son casi tan desalentadores como alentadora es su promesa. Almacenar datos de manera eficiente es uno de estos desafíos. Como siempre, los presupuestos son ajustados, por lo que las agencias deben minimizar el precio por megabyte de almacenamiento y mantener los datos de fácil acceso para que los usuarios puedan obtenerlos cuando los quieran y como los necesiten. Hacer copias de seguridad de cantidades masivas de datos aumenta el desafío. Analizar los datos de manera efectiva es otro desafío importante. Muchas agencias emplean herramientas comerciales que les permiten examinar las montañas de datos, detectando tendencias que pueden ayudarlas a operar de manera más eficiente. (Un estudio reciente de MeriTalk encontró que los ejecutivos federales de TI piensan Big Data que podrían ayudar a las agencias a ahorrar más de $ 500 mil millones y, al mismo tiempo, cumplir con los objetivos de la misión). Las herramientas desarrolladas a medida Big Data también están permitiendo a las agencias abordar la necesidad de analizar sus datos. Por ejemplo, el Grupo de Análisis de Datos Computacionales del Laboratorio Nacional de Oak Ridge ha puesto a disposición de otras agencias su sistema de análisis de datos Piraña. El sistema ha ayudado a los investigadores médicos a encontrar un vínculo que puede alertar a los médicos sobre los aneurismas aórticos antes de que ataquen. También se utiliza para tareas más mundanas, como revisar los currículos para conectar a los candidatos a un puesto de trabajo con los responsables de contratación.
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Inteligencia de Negocios Big Data para Proveedores de Servicios de Comunicaciones y Telecomunicaciones

 35 horas
Visión general Los proveedores de servicios (CSP) se enfrentan a la presión de reducir los costes y maximizar los ingresos medios por usuario (ARPU), al tiempo que garantizan una excelente experiencia al cliente, pero los volúmenes de datos siguen creciendo. El tráfico global de datos móviles crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 78 por ciento hasta 2016, alcanzando los 10,8 exabytes por mes. Mientras tanto, los CSP están generando grandes volúmenes de datos, incluidos los registros detallados de llamadas (CDR), los datos de red y los datos de los clientes. Las empresas que explotan al máximo estos datos obtienen una ventaja competitiva. Según una encuesta reciente de The Economist Intelligence Unit, las empresas que utilizan la toma de decisiones dirigida por datos disfrutan de un aumento del 5-6% en la productividad. Sin embargo, el 53% de las empresas aprovechan solo la mitad de sus valiosos datos, y una cuarta parte de los encuestados señaló que grandes cantidades de datos útiles no se explotan. Los volúmenes de datos son tan altos que el análisis manual es imposible, y la mayoría de los sistemas de software heredados no pueden seguir el ritmo, lo que hace que los datos valiosos se descarten o se ignoren. Con el software de big data escalable y de alta velocidad de Big Data & Analytics, los CSP pueden extraer todos sus datos para una mejor toma de decisiones en menos tiempo. Los diferentes productos y técnicas de Big Data proporcionan una plataforma de software de extremo a extremo para recopilar, preparar, analizar y presentar información a partir de Big Data. Las áreas de aplicación incluyen el monitoreo del rendimiento de la red, la detección de fraudes, la detección de pérdida de clientes y el análisis de riesgo crediticio. Los productos de Big Data y Analytics se escalan para manejar terabytes de datos, pero la implementación de tales herramientas necesita un nuevo tipo de sistema de base de datos basado en la nube como Hadoop o un procesador de computación paralela a escala masiva (KPU, etc.) Este curso sobre Big Data BI para telecomunicaciones cubre todas las nuevas áreas emergentes en las que los CSP están invirtiendo para aumentar la productividad y abrir nuevas fuentes de ingresos comerciales. El curso proporcionará una visión completa de 360 grados de Big Data BI en Telco para que los responsables de la toma de decisiones y los gerentes puedan tener una visión general muy amplia y completa de las posibilidades de Big Data BI en Telco para la productividad y el aumento de ingresos. Objetivos del curso El objetivo principal del curso es introducir nuevas técnicas de inteligencia de negocio Big Data en 4 sectores de Telecom Negocio (Marketing/Ventas, Operación de Red, Operación Financiera y Gestión de Relaciones con el Cliente). A los estudiantes se les presentará lo siguiente:
  • Introducción al Big Data: qué son las 4V (volumen, velocidad, variedad y veracidad) en Big Data: generación, extracción y gestión desde la perspectiva de las telecomunicaciones
  • En qué se diferencia el análisis de Big Data del análisis de datos heredado
  • Justificación interna de la perspectiva Big Data -Telco
  • Introducción al ecosistema de Hadoop: familiaridad con todas las herramientas de Hadoop como Hive, Pig, SPARC: cuándo y cómo se utilizan para resolver problemas de Big Data.
  • Cómo se extrae Big Data para analizarlo para la herramienta de análisis: cómo los análisis de negocios pueden reducir sus puntos débiles de recopilación y análisis de datos a través del enfoque integrado del panel de control de Hadoop
  • Introducción básica de la analítica de Insight, la analítica de visualización y la analítica predictiva para las empresas de telecomunicaciones
  • Análisis de pérdida de clientes y Big Data: cómo el análisis de Big Data puede reducir la pérdida de clientes y la insatisfacción de los clientes en los estudios de casos de telecomunicaciones
  • Análisis de fallos de red y fallos de servicio a partir de metadatos de red e IPDR
  • Análisis financiero: estimación de fraude, desperdicio y ROI a partir de datos operativos y de ventas
  • Problema de adquisición de clientes: marketing objetivo, segmentación de clientes y venta cruzada a partir de datos de ventas
  • Introducción y resumen de todos los productos analíticos de Big Data y dónde encajan en el espacio analítico de las telecomunicaciones
  • Conclusión: cómo adoptar un enfoque paso a paso para introducir Big Data Business Intelligence en su organización
Público objetivo
  • Operación de redes, gerentes financieros, gerentes de CRM y altos gerentes de TI en la oficina de CIO de telecomunicaciones.
  • Business Analistas de telecomunicaciones
  • Gerentes/analistas de la oficina del CFO
  • Gerentes de operaciones
  • Gerentes de control de calidad
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Microsoft Office Excel - Módulo de Inteligencia Empresarial

 14 horas
Excel es una herramienta versátil que se ha utilizado ampliamente en una variedad de áreas, desde el análisis de datos hasta la gestión de proyectos. Su flexibilidad y facilidad de uso la convierten en una herramienta popular para el trabajo y el análisis de datos en muchos campos. Excel le permite crear hojas de cálculo en las que puede ingresar datos, calcular fórmulas, analizar datos y presentar los resultados en forma de tablas, gráficos o informes. Tiene un amplio conjunto de funciones matemáticas, estadísticas y financieras integradas que facilitan la realización de cálculos y el análisis de datos. Le permite generar varios tipos de gráficos (por ejemplo, barras, líneas, circulares) basados en los datos de la hoja de cálculo, lo que le ayuda a visualizar y presentar los datos. Excel ofrece herramientas para ordenar, filtrar, agrupar datos, así como crear tablas dinámicas y preanalizar datos. Se utiliza en los negocios para ejecutar presupuestos, planificar, realizar un seguimiento de los gastos, analizar las ventas, crear informes financieros, etc. Se puede utilizar para crear cronogramas, planes de proyectos, administrar tareas y realizar un seguimiento del progreso.
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Big Data Business Intelligence para análisis de inteligencia criminal

 35 horas
Los avances en las tecnologías y la creciente cantidad de información están transformando la forma en que se lleva a cabo la aplicación de la ley. Los desafíos que plantea Big Data son casi tan desalentadores como la promesa de Big Data. Almacenar datos de manera eficiente es uno de estos desafíos; analizarlo efectivamente es otro. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán la mentalidad con la cual abordarán las tecnologías de Big Data, evaluarán su impacto en los procesos y políticas existentes, e implementarán estas tecnologías con el propósito de identificar la actividad delictiva y prevenir el delito. Se examinarán estudios de casos de organizaciones de orden público de todo el mundo para obtener información sobre sus enfoques, desafíos y resultados de adopción. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Combine la tecnología Big Data con procesos tradicionales de recopilación de datos para armar una historia durante una investigación
  • Implementar soluciones industriales de almacenamiento y procesamiento de big data para el análisis de datos
  • Preparar una propuesta para la adopción de las herramientas y procesos más adecuados para permitir un enfoque basado en datos para la investigación criminal
Audiencia
  • Especialistas en aplicación de la ley con experiencia técnica
Formato del curso
  • Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
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Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)

 28 horas
Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) es un paquete de inteligencia empresarial que proporciona integración de datos, creación de informes, cuadros de mando y capacidades de carga. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo maximizar las características de Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE). Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Instalar y configurar Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
  • Comprender los fundamentos de las herramientas Pentaho CE y sus características
  • Genere informes usando Pentaho CE
  • Integrar datos de terceros en Pentaho CE
  • Trabaja con big data y análisis en Pentaho CE
Audiencia
  • Programadores
  • Desarrolladores de BI
Formato del curso
  • Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
  • Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
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Business Intelligence with SSAS

 14 horas
SSAS (SQL Server Analysis Services), es una herramienta de procesamiento transaccional (OLAP) y minería de datos de Microsoft SQL Server para analizar datos en varias bases de datos, tablas o archivos. Las aplicaciones cliente, como Power BI, Excel, Reporting Services y otras herramientas de visualización de datos, usan los modelos de datos semánticos proporcionados por SSAS. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (in situ o remota), los participantes aprenderán a usar SSAS para analizar grandes volúmenes de datos en bases de datos y almacenes de datos. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Instalación y configuración de SSAS
  • Comprender la relación entre SSAS, SSIS y SSRS
  • Aplique el modelado de datos multidimensionales para extraer información empresarial de los datos
  • Diseño de cubosOLAP (procesamiento analítico en línea)
  • Consultar y manipular datos multidimensionales mediante el lenguaje de consulta MDX (expresiones multidimensionales)
  • Implemente soluciones de BI del mundo real mediante SSAS
Audiencia
  • Profesionales de BI (Business Intelligence)
  • Analistas de datos
  • Database y profesionales del almacenamiento de datos
  Formato del curso
  • Conferencia interactiva y debate
  • Muchos ejercicios y práctica
  • Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo
Opciones de personalización del curso
  • Este entrenamiento se basa en la última versión de Microsoft SQL Server y SSAS.
  • Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar una cita.
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Power BI Dashboards

 14 horas
Aprenda cómo obtener y transformar datos para preparar paneles interactivos Power BI es una de las herramientas de Data Visualization más populares y una herramienta de Business Intelligence . Power BI es una colección de conectores de datos, aplicaciones y servicios de software, que se utilizan para obtener datos de diferentes fuentes, transformar datos y producir excelentes informes. Power BI también le permite publicarlos para su organización para que pueda acceder a ellos utilizando teléfonos móviles, tabletas, etc. En este tutorial de Power BI , le mostraremos el enfoque paso a paso para conectarse con múltiples fuentes de datos, transformaciones de datos y crear informes como gráficos, tablas, matrices, mapas, etc.
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Qlik Sense para la ciencia de datos

 14 horas
Esta formación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y desarrolladores web que deseen desarrollar modelos asociativos en Qlik Sense. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Aplique Qlik Sense en la ciencia de datos.
  • Utilice y navegue por la interfaz de Qlik Sense.
  • Cree una fuerza laboral alfabetizada en datos con la interacción de IA.
  • Cree una empresa basada en datos con Qlik Sense.
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QlikView Server Administration

 14 horas
QlikView es una plataforma que proporciona a las organizaciones la inteligencia empresarial de auto-servicio. Las interfaces limpias, sencillas y sencillas permiten a los usuarios analizar fácilmente los datos y utilizar los descubrimientos de datos para apoyar la toma de decisiones. En este entrenamiento guiado por instructores, los participantes aprenderán cómo comenzar a desarrollar con QlikView. Al final de este curso, los participantes podrán:
  • Instalar y configurar QlikView
  • Transformar datos de diferentes fuentes a través de QlikView scripting
  • Construir modelos de datos con QlikView
Formato del curso
  • Lecciones y discusiones interactivas.
  • Muchos ejercicios y prácticas.
  • Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
  • Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
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Qlik: Temas avanzados en diseño y desarrollo

 14 horas
QlikView es una plataforma que proporciona a las organizaciones inteligencia empresarial de autoservicio. Las interfaces limpias, directas y sencillas de QlikView permiten a los usuarios analizar fácilmente los datos y utilizar los descubrimientos de datos para apoyar la toma de decisiones. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar a desarrollar con QlikView. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Instalar y configurar QlikView
  • Transforme datos de varias fuentes a través de secuencias de comandos QlikView
  • Cree modelos de datos con QlikView
Formato del curso Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa
  • Opciones de personalización del curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar una cita.
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Análisis de Datos con Tableau

 14 horas
Tableau ayuda a las personas a ver y entender datos.
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Informes Visuales y Análisis con Tableau

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos y analistas de datos de nivel principiante a intermedio que deseen aprender a utilizar Tableau herramientas para la visualización y el análisis de datos. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de: Conecte múltiples fuentes de datos. Cree visualizaciones de datos básicas. Utilice cálculos básicos y avanzados para el análisis de datos. Conozca las prácticas recomendadas para el uso de gráficos y visualizaciones.
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Tableau Avanzado

 14 horas
Tableau ayuda a las personas a ver y comprender datos .
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Tableau con Python

 14 horas
Tableau es una herramienta de inteligencia empresarial y visualización de datos. Python es un lenguaje de programación ampliamente utilizado que proporciona soporte para una amplia variedad de técnicas estadísticas y de aprendizaje automático. El poder de visualización de datos de Tableau y las capacidades de aprendizaje automático de Python, cuando se combinan, ayudan a los desarrolladores a crear rápidamente aplicaciones avanzadas de análisis de datos para varios casos de uso comercial. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo combinar Tableau y Python para llevar a cabo análisis avanzados. La integración de Tableau y Python se realizará a través de la API TabPy. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Integre Tableau y Python utilizando la API TabPy
  • Utilice la integración de Table y Python para analizar escenarios empresariales complejos con pocas líneas de código Python
Audiencia
  • Desarrolladores
  • Científicos de datos
Formato de la carrera
  • Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica
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Tableau para desarrolladores

 21 horas
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos, los participantes aprenderán cómo ampliar las capacidades de Tableau para adaptarse a las necesidades específicas de su organización. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Instale y configure Tableau (Escritorio, Servidor, En línea).
  • Comprender los fundamentos del desarrollo con Tableau.
  • Cree y publique visualizaciones de datos e interacciones con Tableau.
  • Utilice las herramientas de desarrollo y las API de Tableau para personalizar y ampliar las capacidades de Tableau para su organización.
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Fundamentos de Tableau

 14 horas
Visión general:
Este es un curso para principiantes de usuarios de Tableau; está destinado a cualquier persona que busque trabajar con datos y está diseñado para ayudarlo a usar las funciones principales de Tableau.Durante el curso será capaz de:
  • Conectarse a sus datos.
  • Editar y guardar una fuente de datos.
  • Comprender la terminología de Tableau.
  • Utilizar la interfaz o el paradigma de Tableau para crear visualizaciones eficaces de forma eficaz.
  • Crear cálculos básicos, incluidos cálculos aritméticos básicos, agregaciones y proporciones personalizadas, matemáticas de fechas y cálculos rápidos de tablas.
  • Representar los datos mediante los siguientes tipos de visualización:
    - Tabulaciones cruzadas
    - Mapas geográficos
    - Mapas de calor
    - Mapas de árbol
    - Gráficos circulares y gráficos de barras
    - Gráficos de dos ejes y combinados con diferentes tipos de marcas
    - Tablas destacadas
    - Diagramas de dispersión
  • Crear paneles para compartir visualizaciones.
     

 
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Tableau Intermediate Training Course

 14 horas
Tableau ayuda a las personas a ver y comprender los datos.
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Data Science with Tableau and R Programming

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos que desean programar en R para Tableau. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Implemente Tableau analíticas con R.
  • Devuelve los valores a Tableau con algoritmos de aprendizaje en R.
  • Estructurar y visualizar funciones de R en Tableau.
  • Tome decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.
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Tableau Fundamentals to Advanced

 28 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas y científicos de datos que desean buscar, analizar y visualizar datos utilizando Tableau. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Conéctese a sus datos.
  • Edite y guarde una fuente de datos.
  • Comprender Tableau la terminología.
  • Utilice la interfaz/paradigma Tableau para crear visualizaciones potentes de forma eficaz.
  • Cree cálculos que incluyan cálculos aritméticos, agregaciones y proporciones personalizadas, cálculos matemáticos de fechas y cálculos de tablas.
  • Represente los datos mediante diferentes tipos de visualización.
  • Cree paneles para compartir visualizaciones.
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Tableau Server for System Administrators

 28 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas que desean configurar y administrar Tableau Server. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Instale y configure Tableau Servidor.
  • Configura usuarios, roles y permisos para poner en marcha un equipo.
  • Acceda a varias fuentes de datos, administre el contenido y acceda al contenido por parte de los usuarios.
  • Automatice las tareas administrativas, incluida la supervisión y la gestión de registros.
  • Implementación de Tableau Servidor en clúster.
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Tableau Prep Builder

 21 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos que desean preparar y dar forma a los datos utilizando Tableau Prep Builder. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Instale Tableau Prep.
  • Comprender e implementar un flujo de trabajo de ciencia de datos.
  • Lea datos de una variedad de fuentes, como Excel y bases de datos.
  • Prepare, dé forma y muestree los datos para su análisis en Tableau Desktop.
  • Explore y valide los datos.
  • Crear y publicar Tableau flujos de preparación.
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Testimonios(25)

Todo se entendía fácilmente.

Daniela - Alamo Nex Construction LLC
Curso - Power BI for Developers

Traducción Automática

Usé buenos ejemplos, buen ritmo de entrenamiento y cubrí la mayoría de las cosas

David - McGraw Hill
Curso - Data Preparation with Alteryx

Traducción Automática

Intercambios constructivos

Cécile - Transdev Compagnie Axonaise
Curso - Power BI

Traducción Automática

la parte personalizada durante la cual pude trabajar en mi proyecto y aplicar directamente los elementos de la formación

Caroline - Schreder
Curso - Power BI Dashboards

Traducción Automática

Lo que fue muy interesante en esta capacitación fue el manejo directo de la herramienta Power Bi. Lo que se presentó fue muy instructivo y proporcionó una respuesta real a mis problemas, tratando de aprender en el trabajo. El formador nos dio claves para estar mejor organizados y estructurados en nuestros expedientes. Lo cual es interesante si tenemos que renunciar a nuestro trabajo. Hubiéramos necesitado unas horas más para elaborar nuestro propio informe, ese es el único inconveniente.

Linedie - Transdev Nord
Curso - Advanced Power BI

Traducción Automática

Me gustó el hecho de que el entrenador dio 5 minutos para hacer el ejercicio. Cada uno de nosotros podía asumir el reto de resolver la tarea sin ser influenciado por lo que estaba sucediendo en la pantalla. Entrenador Rafał con muchos conocimientos. Establecía fácilmente una relación con sus oyentes.

Patryk S - Santander Bank Polska S.A.
Curso - Splunk Fundamentals

Traducción Automática

Mucho conocimiento y habilidades de resolución de problemas. Casos bien preparados para practicar

Michał - Streamsoft
Curso - JasperReports

Traducción Automática

Explicaciones claras con buenos ejemplos para que pudiera relacionarme con mi propia línea de trabajo.

Elaine Vermeulen - Sandoz BV
Curso - Alteryx for Developers

Traducción Automática

Muchos ejercicios prácticos

Marcin - Narodowy Bank Polski
Curso - Splunk Data Administration

Traducción Automática

El Trainer es profesional. Puede hacerme sentir que este programa no es demasiado difícil de usar como pensaba antes del entrenamiento.

Benjaporn - Thai Asahi Kasei Spandex Co.,Ltd
Curso - Power BI for Business Analysts

Traducción Automática

El ritmo, las actividades y la duplicación de pantalla. Power Bi es nuevo para mí y estoy deseando trabajar más con él.

Michelle - Childhood Development Initiative CLG
Curso - Creating Dashboards Using Microsoft Power BI

Traducción Automática

Sin duda, aprender el entorno general de y llevar a la práctica la herramienta Apache Superset.

Saúl - N/A

Su paciencia y forma de transmitir el conocimiento

Estefania - si

As someone new to Tableau it was a perfect introduction to it

PEter - Tech Northwest Skillnet
Curso - Tableau Fundamentals

Data management, reporting and statistics concepts.

Dumisani - Interfront SOC Ltd
Curso - Stata: Beginner to Advanced

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Zara - Trench Ltd
Curso - Alteryx for Data Analysis

A partir del aprendizaje, poder poner en práctica los ejercicios propuestos.

Samanta - Imdepa Rolamentos

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Trainer cukup terbuka dalam sharing

Wilianto Wilianto - PT. Supra Matra Abadi
Curso - Getting Started with Apache Superset

Weronika created a really friendly, informal atmosphere. The training involved a lot of useful knowledge transfer, technical skills exercises and theory, as well as best practices and guidance on how to handle our own data.

Julia Kuczma - DLA Piper GSC Poland Sp. z o.o.
Curso - Tableau Intermediate Training Course

All the examples used and the lecturing style was on point even for a begginer i was able to understand and the training was so patient and always willing to go extra mile when in need of assistance.

Mathipa Chepape - Vodacom
Curso - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

Gran ritmo durante el entrenamiento. Muy bien informado y estilo de enseñanza

James - Gilead Sciences Ireland
Curso - Excel to Power BI

Traducción Automática

Me gustó que fuera muy dinámico, ajustado a nuestras necesidades.

Bogdan Dinica - Sennheiser Consumer Electronics GmbH, Brasov Division
Curso - MicroStrategy Business Intelligence (BI)

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Great knowledge of the content, good examples, great rapport with the class and very understanding if anyone needed extra help. Willing to stop and go back to explain things again and in a manner in which could be easily understood.

Martina O'Neill - Tech NorthWest Skillnet
Curso - Tableau Advanced

The Instructor knew the information he was lecturing the class on.

Amin Muhammed - Ultimate Knowledge
Curso - Advanced Splunk

The training is very informative and interactive in terms of the hands-on activities.

John Marnel San Pedro - Thakral One Inc.
Curso - Data analysis with Tableau

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