Cursos de Telecom en los Estados Unidos

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos, los participantes aprenderán cómo implementar modelos de aprendizaje profundo para telecomunicaciones utilizando Python a medida que avanzan en la creación de un modelo de riesgo crediticio de aprendizaje profundo. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo.
• Conozca las aplicaciones y usos del aprendizaje profundo en las telecomunicaciones.
• Utilice Python, Keras y TensorFlow para crear modelos de aprendizaje profundo para telecomunicaciones.
• Cree su propio modelo de predicción de pérdida de clientes de aprendizaje profundo con Python.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos, examinamos los principios básicos detrás de la tecnología Blockchain y obtenemos una comprensión de su arquitectura y funcionalidad general. A lo largo del curso, examinamos las aplicaciones específicas de la tecnología Blockchain dentro de la industria Telecom. Los escenarios incluyen la seguridad, los sistemas de pago y la verificación de usuarios.

Contenido del curso BSS:
Este curso está dirigido principalmente a gerentes en operaciones de telecomunicaciones que necesitan tener 360
vista de a) BSS heredado en eTOM b) BSS emergente en NGOSS c) Sistema de facturación que incluye
mediación, calificación y CDR en detalles. Este curso también presenta nuevos temas como
CRM avanzado basado en big data, gestión de abandono y gestión de fraude. Curso de 3 días, 12 módulos, cada módulo 2 horas: 2x12 = 24 horas

Introducción: OSS / BSS está en el corazón de la operación de cualquier operador de telecomunicaciones. Dado el crecimiento de Big Data en los últimos tiempos,
área de OSS / BSS ha sufrido cambios disruptivos especialmente con la virtualización del OSS / BSS y dado
El hecho es que muchos de los nuevos servicios OTT (Over the top) son servicios web / móviles recientemente desarrollados.
que no encajan en el OSS heredado. En este curso actual, que consta de 4 días, se gastan los primeros 3 días
ampliamente para desarrollar antecedentes en OSS / BSS heredados, mientras que los últimos 5 módulos están dedicados a explicar
aplicación emergente de análisis Big Data en capa OSS / BSS Público objetivo:

• Telecom / Operación Celular Gente
• Profesionales de ventas de telecomunicaciones
• Proveedores / contratistas de operaciones de telecomunicaciones
• CXO, VP, gerentes de nivel de directores en TELECOM

Total 12 módulos, 2 horas cada uno, 3 días, 4 módulos (4x2 = 8 horas) por día

Building Intelligent Systems es una colección de tecnologías capaces de comprender y tomar decisiones inteligentes. Para los proveedores de telecomunicaciones, crear aplicaciones y servicios que puedan usarse para mejorar la operación de los servicios y servicios. En esta carrera examinamos las diversas tecnologías que componen la IA y los conjuntos de habilidades. A lo largo de la carrera, examinamos las aplicaciones específicas de AI dentro de la industria de las telecomunicaciones. Audiencia

• Ingenieros de red
• Personal de operaciones de red
• Gerentes técnicos de telecomunicaciones

Formato de la carrera

• Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios prácticos

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a personas técnicas que deseen aplicar las herramientas y técnicas más adecuadas para proteger tanto las redes de telecomunicaciones como las inalámbricas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros, arquitectos y gerentes que deseen implementar una nube OpenStack para administrar su infraestructura Telecom. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Planifique, implemente y administre OpenStack como una nube privada.
• Comprenda la arquitectura de IaaS y su implementación en OpenStack.
• Reemplace los enrutadores y servidores físicos por máquinas virtuales que se ejecutan en una nube privada.
• Reduzca los costos de infraestructura y mantenimiento a través de la virtualización y la computación en la nube.
• Agilice el despliegue de nuevos servicios para los clientes.