Cursos de Internet of Things (IoT) en Houston

El objetivo de la formación es introducirse en el mundo del Internet de las Cosas (soluciones inteligentes) y blockchain, así como mostrar las ventajas y desventajas de estos mundos tecnológicos.

El objetivo de la formación es explicar qué es la red 5G y qué impacto tiene en las tecnologías inteligentes. Quiero mostrarles tanto las ventajas como las desventajas de estas relaciones tecnológicas (5G / IoT) y mostrarles las direcciones de desarrollo de la red, que, desde el principio, se dedicó al mundo inteligente.

El objetivo de la formación es explicar qué son -y qué no- soluciones inteligentes (Internet de las Cosas, IA, Blockchain, Realidad Virtual, Metaverse) y mostrar las ventajas y desventajas de estos mundos tecnológicos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Houston (en línea o en el sitio) está dirigida a gerentes de producto y desarrolladores que desean utilizar Edge Computing para descentralizar la administración de datos para un rendimiento más rápido, aprovechando los dispositivos inteligentes ubicados en la red de origen. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos y las ventajas de Edge Computing.
• Identifique los casos de uso y los ejemplos en los que se puede aplicar Edge Computing.
• Diseñe y construya Edge Computing soluciones para un procesamiento de datos más rápido y una reducción de los costes operativos.

ThingsBoard es una plataforma de IoT de código abierto que ofrece administración de dispositivos, recopilación de datos, procesamiento y visualización para su solución de IoT. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo integrar ThingsBoard en sus soluciones de IoT. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar ThingsBoard
• Comprender los fundamentos de ThingsBoard características y la arquitectura de ThingsBoard
• Cree aplicaciones de IoT con ThingsBoard
• Integre ThingsBoard con Kafka para el enrutamiento de datos del dispositivo de telemetría
• Integre ThingsBoard con Apache Spark para la agregación de datos desde múltiples dispositivos

Audiencia

• Ingenieros de software
• Ingenieros de hardware
• Desarrolladores

Formato del curso

• Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Kura es un marco de código abierto basado en Java para IoT que permite el acceso al hardware subyacente, la comunicación con las plataformas de integración M2M / IoT, la gestión de pasarelas y la gestión de configuraciones de red. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de Kura y cómo pueden usarlo para sus soluciones de IoT. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Kura
• Comprender los fundamentos y las características principales de Kura
• Cree, pruebe, implemente y solucione problemas de soluciones de IoT con Kura

Audiencia

• Desarrolladores
• Programadores

Formato del curso

• Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Houston, los participantes aprenderán sobre los diversos aspectos de NB-IoT (también conocido como LTE Cat NB1) a medida que desarrollan e implementan una aplicación basada en NB-IoT de muestra. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Identifique los diferentes componentes de NB-IoT y cómo encajar para formar un ecosistema.
• Comprender y explicar las características de seguridad integradas en NB-IoT dispositivos.
• Desarrolle una aplicación sencilla para rastrear NB-IoT dispositivos.

Los avances en las tecnologías y la creciente cantidad de información están transformando la forma en que se llevan a cabo los negocios en muchas industrias, incluido el gobierno. Go Las tasas de generación de datos de verificación y archivo digital están en aumento debido al rápido crecimiento de los dispositivos y aplicaciones móviles, los sensores y dispositivos inteligentes, las soluciones de computación en la nube y los portales orientados a los ciudadanos. A medida que la información digital se expande y se vuelve más compleja, la gestión, el procesamiento, el almacenamiento, la seguridad y la disposición de la información también se vuelven más complejos. Las nuevas herramientas de captura, búsqueda, descubrimiento y análisis están ayudando a las organizaciones a obtener información de sus datos no estructurados. El mercado gubernamental se encuentra en un punto de inflexión, dándose cuenta de que la información es un activo estratégico, y que el gobierno necesita proteger, aprovechar y analizar tanto la información estructurada como la no estructurada para servir y cumplir mejor con los requisitos de la misión. A medida que los líderes gubernamentales se esfuerzan por hacer evolucionar las organizaciones basadas en datos para cumplir con éxito la misión, están sentando las bases para correlacionar las dependencias entre eventos, personas, procesos e información. Las soluciones gubernamentales de alto valor se crearán a partir de una combinación de las tecnologías más disruptivas:

• Dispositivos móviles y aplicaciones
• Servicios en la nube
• Redes sociales, tecnologías empresariales y redes
• Big Data y analítica

IDC predice que para el año 2020, la industria de TI alcanzará los 5 billones de dólares, aproximadamente 1,7 billones de dólares más que en la actualidad, y que el 80% del crecimiento de la industria será impulsado por estas tecnologías de la tercera plataforma. A largo plazo, estas tecnologías serán herramientas clave para hacer frente a la complejidad del aumento de la información digital. Big Data es una de las soluciones inteligentes de la industria y permite al gobierno tomar mejores decisiones al tomar medidas basadas en patrones revelados por el análisis de grandes volúmenes de datos, relacionados y no relacionados, estructurados y no estructurados. Pero lograr estas hazañas requiere mucho más que simplemente acumular cantidades masivas de datos."Dar sentido a estos volúmenes de Big Data requiere herramientas y tecnologías de vanguardia que puedan analizar y extraer conocimientos útiles de vastos y diversos flujos de información", escribieron Tom Kalil y Fen Zhao de la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca en una publicación en el blog de la OSTP. La Casa Blanca dio un paso para ayudar a las agencias a encontrar estas tecnologías cuando estableció la Iniciativa Nacional de Investigación y Desarrollo en 2012. La iniciativa incluyó más de 200 millones de dólares para aprovechar al máximo la explosión de Big Data y las herramientas necesarias para analizarla. Los desafíos que plantea Big Data son casi tan desalentadores como alentadora es su promesa. Almacenar datos de manera eficiente es uno de estos desafíos. Como siempre, los presupuestos son ajustados, por lo que las agencias deben minimizar el precio por megabyte de almacenamiento y mantener los datos de fácil acceso para que los usuarios puedan obtenerlos cuando los quieran y como los necesiten. Hacer copias de seguridad de cantidades masivas de datos aumenta el desafío. Analizar los datos de manera efectiva es otro desafío importante. Muchas agencias emplean herramientas comerciales que les permiten examinar las montañas de datos, detectando tendencias que pueden ayudarlas a operar de manera más eficiente. (Un estudio reciente de MeriTalk encontró que los ejecutivos federales de TI piensan Big Data que podrían ayudar a las agencias a ahorrar más de $ 500 mil millones y, al mismo tiempo, cumplir con los objetivos de la misión). Las herramientas desarrolladas a medida Big Data también están permitiendo a las agencias abordar la necesidad de analizar sus datos. Por ejemplo, el Grupo de Análisis de Datos Computacionales del Laboratorio Nacional de Oak Ridge ha puesto a disposición de otras agencias su sistema de análisis de datos Piraña. El sistema ha ayudado a los investigadores médicos a encontrar un vínculo que puede alertar a los médicos sobre los aneurismas aórticos antes de que ataquen. También se utiliza para tareas más mundanas, como revisar los currículos para conectar a los candidatos a un puesto de trabajo con los responsables de contratación.

• Conocimiento del sector de seguros, sus sistemas y procesos
• Un interés en aprender cómo Insurtech está dando forma al panorama competitivo en el sector de seguros
• Un interés en aprender a adoptar nuevas tecnologías y metodologías paso a paso

Visión de conjunto: Insurtech (a.k. un Seguro Digital) se refiere a la convergencia de seguros + nuevas tecnologías. En el campo de Insurtech, las "aseguradoras digitales" aplican innovaciones tecnológicas a sus negocios y modelos operativos para reducir costos, mejorar la experiencia del cliente y mejorar la agilidad de sus operaciones. En esta capacitación guiada por un instructor, los participantes obtendrán una comprensión de las tecnologías, los métodos y la mentalidad necesaria para lograr una transformación digital dentro de sus organizaciones y en la industria en general. La capacitación está dirigida a gerentes que necesitan obtener una comprensión general, romper el bombo y la jerga y dar los primeros pasos para establecer una estrategia de Insurtech. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Discuta Insurtech y todas sus partes componentes de forma inteligente y sistemática
• Identificar y desmitificar el papel de cada tecnología clave dentro de Insurtech.
• Elabore una estrategia general para implementar Insurtech dentro de su organización

Audiencia

• Aseguradoras
• Tecnólogos dentro de la industria de seguros
• Asegurados interesados
• Consultores y analistas de negocios

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y actividades de grupo de estudio de caso

Las estimaciones para el valor de mercado de Internet de las cosas o IoT son masivas, ya que, por definición, el IoT es una capa integrada y difusa de dispositivos, sensores y potencia informática que superpone industrias de consumidores, empresas y gobiernos. El IoT representará un número cada vez mayor de conexiones: 12 B para 2019 y 100B+ para 2025. En el espacio de consumo, muchos productos y servicios ya han cruzado en el IoT, incluyendo cocina y electrodomésticos, estacionamiento, RFID, productos de iluminación y calefacción, y una serie de aplicaciones en Internet industrial. Las tecnologías subyacentes de IoT no son nada nuevo, ya que la comunicación M2M existía desde el nacimiento de Internet. Sin embargo, lo que cambió en los últimos dos años es la aparición del número de tecnologías inalámbricas baratas añadidas por la adaptación abrumadora de teléfonos inteligentes y tabletas en cada hogar. El crecimiento explosivo de los dispositivos móviles llevó a la demanda actual de IoT. A medida que DLT se entiende más en los últimos años y su capacidad para resolver casos de uso empresarial se hacen evidentes, el tecnólogo ha estado explorando la tecnología de contabilidad distribuida (DLT) (como Blockchain o IOTA) para resolver casos de uso que han sido industrias desalentadoras durante años. A diferencia de las tecnologías existentes, una de las características clave de DLT es su capacidad sin igual para proporcionar, trazabilidad, responsabilidad y registros inmutables a los que se puede acceder en cualquier momento. Un área de aplicación de interés para DLT es la seguridad de redes heterogéneas. La tecnología tiene que ser asegurada, inmutable y ofrecer transacciones en tiempo real. Objetivo del curso

1. Dar introducción de la migración de IoT centralizada basada en la nube a IoT basado en borde descentralizado (con ejemplo de carga de coches inteligentes, redes de energía P2P)
2. Dibujar las capas de vulnerabilidad en cada pila y entre la pila
3. Aprender sobre el DLT ( Blockchain y DAG – gráfico acíclico directo) en iniciativas de IoT en IBM, Samsung, fundación IOTA y algunos otros grandes reproductores.
4. Casos prácticos y áreas de aplicación de DLT en IoT

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Houston (in situ o remota) está dirigida a ingenieros que desean configurar, implementar y administrar una aplicación de IoT segura. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desarrolle e implemente aplicaciones para gestionar dispositivos IoT de forma segura.
• Integre de forma segura los dispositivos IoT en la nube.
• Integre una aplicación de IoT con la infraestructura existente.

Internet of Things (IoT) es un dominio de tecnología emergente que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica para la detección y el control remotos. La Realidad Aumentada (AR) es una tecnología que mejora la experiencia del usuario combinando elementos virtuales generados por computadora con el entorno físico real. AR permite a las empresas proporcionar a los usuarios una visión de la información en tiempo real y del mundo real. Estas son dos tecnologías que han observado una tasa de adopción en rápido crecimiento en múltiples industrias. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos del Internet de las Cosas y la Realidad Aumentada y aplicarán estos aprendizajes a las operaciones y estrategias de sus organizaciones. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de IoT y AR
• Aprenda cómo funcionan las tecnologías IoT y AR
• Comprender cómo las tecnologías IoT y AR se pueden aplicar a la estrategia de su negocio
• Tome decisiones comerciales informadas sobre IoT y AR

Audiencia

• Gerentes
• Emprendedores

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Houston, los participantes aprenderán los fundamentos de IoT a medida que avanzan en la creación de un sistema de sensores de IoT basado en Arduino. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de IoT, incluidos los componentes de IoT y las técnicas de comunicación.
• Aprenda a utilizar Arduino módulos de comunicación que se pueden utilizar para diferentes sistemas de IoT.
• Aprenda a usar y programar una aplicación móvil para controlar Arduino.
• Utilice un módulo Wi-Fi para conectar el Arduino a otro dispositivo.
• Construya e implemente su propio sistema de sensores de IoT.

Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de las comunicaciones de red, la computación en la nube y la captura de datos. Azure es un conjunto completo de servicios en la nube que ofrece un conjunto de IoT que consiste en soluciones preconfiguradas que ayudan a los desarrolladores a acelerar el desarrollo de proyectos de IoT. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo desarrollar aplicaciones de IoT usando Azure. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
• Instalar y configurar Azure IoT Suite
• Conozca los beneficios de usar Azure en la programación de sistemas de IoT
• Implementar varios servicios Azure IoT (IoT Hub, Funciones, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Cree, pruebe, implemente y solucione problemas de un sistema de IoT con Azure

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.

Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de comunicaciones de red, computación en la nube y captura de datos. C es un lenguaje de programación de propósito general recomendado para IoT debido a su ubicuidad y beneficios de programación de bajo nivel. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a programar soluciones de IoT con C. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar NetBeans para programar sistemas de IoT con C
• Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
• Conozca los beneficios de usar C en la programación de sistemas de IoT
• Cree, pruebe, implemente y solucione problemas de un sistema de IoT con C

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.

A diferencia de otras tecnologías, IoT es mucho más complejo que abarca casi todas las ramas del núcleo de Ingeniería: Mecánica, Electrónica, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics y Mobile. Para cada una de sus capas de ingeniería, hay aspectos de economía, estándares, regulaciones y estado de la técnica en evolución. Esto es para los primeros tiempos, se ofrece un curso modesto para cubrir todos estos aspectos críticos de la ingeniería de IoT. Resumen

• Un programa de entrenamiento avanzado que cubre el estado actual del arte en Internet de las Cosas
• Cortes en múltiples dominios de tecnología para desarrollar el conocimiento de un sistema IoT y sus componentes y cómo puede ayudar a las empresas y organizaciones.
• Demo en vivo de las aplicaciones modelo IoT para mostrar implementaciones prácticas de IoT en diferentes dominios de la industria, como Industrial IoT, Smart Cities, Retail, Travel & Transportation y casos de uso relacionados con dispositivos conectados y cosas

Público objetivo

• Gerentes responsables de los procesos comerciales y operativos dentro de sus respectivas organizaciones y quieren saber cómo aprovechar IoT para hacer que sus sistemas y procesos sean más eficientes.
• Emprendedores e Inversores que buscan desarrollar nuevas empresas y desean desarrollar una mejor comprensión del panorama de la tecnología IoT para ver cómo pueden aprovecharla de manera efectiva.

Duración 3 días (8 horas / día) Las estimaciones para Internet of Things o el valor de mercado de IoT son masivas, ya que, por definición, el IoT es una capa integrada y difusa de dispositivos, sensores y potencia informática que superpone a industrias de consumo, de empresa a empresa y gubernamentales. El IoT representará un número cada vez mayor de conexiones: 1.900 millones de dispositivos en la actualidad y 9.000 millones en 2018. Ese año, será aproximadamente igual a la cantidad de teléfonos inteligentes, televisores inteligentes, tabletas, computadoras portátiles y PC combinadas. En el espacio para el consumidor, muchos productos y servicios ya han entrado en el IoT, incluyendo cocina y electrodomésticos, estacionamiento, RFID, productos de iluminación y calefacción, y varias aplicaciones en Internet Industrial. Sin embargo, las tecnologías subyacentes de IoT no son nada nuevas, ya que la comunicación M2M existía desde el nacimiento de Internet. Sin embargo, lo que cambió en los últimos años es la aparición de tecnologías inalámbricas de bajo costo agregadas por la abrumadora adaptación de teléfonos inteligentes y tabletas en todos los hogares. El crecimiento explosivo de los dispositivos móviles condujo a la demanda actual de IoT. Debido a las oportunidades ilimitadas en el negocio de IoT, un gran número de pequeños y medianos empresarios se subieron al carro de la fiebre del oro de IoT. También debido a la aparición de la electrónica de código abierto y la plataforma IoT, el costo de desarrollo del sistema IoT y la gestión adicional de su producción considerable es cada vez más asequible. Los propietarios de productos electrónicos existentes están experimentando presión para integrar su dispositivo con Internet o la aplicación móvil. Esta capacitación está destinada a una revisión tecnológica y empresarial de una industria emergente para que los entusiastas / emprendedores de IoT puedan comprender los conceptos básicos de tecnología y negocio de IoT. Objetivo del curso El objetivo principal del curso es presentar opciones tecnológicas emergentes, plataformas y estudios de casos de implementación de IoT en automatización de hogares y ciudades (hogares y ciudades inteligentes), Internet Industrial, salud, Gobierno, Mobile Cellular y otras áreas.

1. Introducción básica de todos los elementos de IoT-Mechanical, electrónica / plataforma de sensores, protocolos inalámbricos y alámbricos, integración móvil a electrónica, integración móvil a empresa, análisis de datos y plano de control total
2. Protocolos inalámbricos M2M para IoT-WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT +: ¿Cuándo y dónde usar cuál?
3. Aplicación móvil / de escritorio / web para registro, adquisición de datos y control - Plataforma de adquisición de datos M2M disponible para IoT - Xively, Omega y NovoTech, etc.
4. Problemas de seguridad y soluciones de seguridad para IoT
5. Plataforma electrónica de código abierto / comercial para IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, etc.
6. Plataforma cloud de empresa abierta / comercial para aplicaciones AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT en la nube, además de otras nubes menores de IoT
7. Estudios de negocios y tecnología de algunos de los dispositivos comunes de IoT como Domótica, Alarma de humo, vehículos, militares, salud en el hogar, etc.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Houston (in situ o remota) está dirigida a ingenieros que desean aplicar técnicas de análisis forense para mitigar y responder a las amenazas de seguridad a nivel de IoT y nube.

Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de las comunicaciones de red, la computación en la nube y la captura de datos. Java es un lenguaje de propósito general conocido por ser "escribir una vez, ejecutar en cualquier lugar". Se recomienda Java para IoT debido a su portabilidad y eficiencia. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a programar soluciones de IoT con Java. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar herramientas y marcos (Eclipse Open IoT Stack) para programar sistemas IoT con Java
• Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
• Utilice Eclipse Open IoT Stack para Java para conectar y administrar dispositivos en una solución de IoT
• Cree, pruebe e implemente un sistema IoT con Java

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.

Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de las comunicaciones de red, la computación en la nube y la captura de datos. JavaScript es un popular lenguaje de programación orientado a objetos recomendado para IoT debido a su naturaleza ubicua. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo programar soluciones de IoT con JavaScript a medida que avanzan en el desarrollo de un panel de control del sistema de IoT. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
• Configurar y configurar Arduino para IoT
• Comprender el papel de JavaScript en la programación de sistemas de IoT
• Desarrollar un sistema IoT usando Arduino y JavaScript
• Cree, pruebe, implemente y solucione problemas en un panel del sistema IoT con JavaScript

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.

A diferencia de otras tecnologías, IoT es mucho más compleja y abarca casi todas las ramas de la ingeniería mecánica, Electronics, firmware, middleware, nube, analítica y móvil. Para cada una de sus capas de ingeniería, hay aspectos de economía, estándares, regulaciones y estado del arte en evolución. Por primera vez, se ofrece un curso modesto para cubrir todos estos aspectos críticos de la ingeniería de IoT. Para los profesionales de la fabricación, el aspecto más crítico es comprender el avance en el área del Internet industrial de las cosas, que incluye el mantenimiento predictivo y preventivo, el monitoreo basado en la condición de las máquinas, la optimización de la producción, la optimización de la energía, la optimización de la cadena de suministro y el tiempo de actividad de los servicios públicos de fabricación, etc. Resumen

• Un programa de formación avanzada que cubre el estado actual del arte en Internet de las Cosas en Fábricas Inteligentes.
• Abarca múltiples dominios tecnológicos para desarrollar el conocimiento de un sistema de IoT y sus componentes y cómo puede ayudar a los profesionales de la gestión de la fabricación.
• Demostración en vivo de las aplicaciones de modelos IIoT para fábricas inteligentes

Público objetivo

• Gerentes responsables de los procesos comerciales y operativos dentro de sus respectivas organizaciones de fabricación y desean saber cómo aprovechar IoT para hacer que sus sistemas y procesos sean más eficientes.

Duración 3 Días ( 8 horas / día) Las estimaciones del valor de mercado de Internet de las cosas o IoT son enormes, ya que, por definición, IoT es una capa integrada y difusa de dispositivos, sensores y potencia informática que se superpone a todas las industrias de consumo, de empresa a empresa y gubernamentales. El IoT representará un número cada vez mayor de conexiones: 1.900 millones de dispositivos en la actualidad y 9.000 millones en 2018. Ese año, será aproximadamente igual a la cantidad de teléfonos inteligentes, televisores inteligentes, tabletas, computadoras portátiles y PC combinadas. En el espacio de consumo, muchos productos y servicios ya han cruzado al IoT, incluidos los electrodomésticos de cocina y hogar, el estacionamiento, la RFID, los productos de iluminación y calefacción, y una serie de aplicaciones en Internet industrial. Sin embargo, las tecnologías subyacentes de IoT no son nada nuevo, ya que la comunicación M2M existe desde el nacimiento de Internet. Sin embargo, lo que ha cambiado en los últimos años es la aparición de una serie de tecnologías inalámbricas de bajo costo añadidas por la adaptación abrumadora de los teléfonos inteligentes y las tabletas en todos los hogares. El crecimiento explosivo de los dispositivos móviles llevó a la demanda actual de IoT. El IoT industrial, o IIoT para la fabricación, se ha utilizado ampliamente desde 2014 y, desde entonces, se han producido un gran número de innovaciones en el IIoT. Este curso introducirá todos los aspectos importantes de las innovaciones en el área de IoT industrial. Esta capacitación está destinada a una revisión tecnológica y comercial de una industria emergente para que los entusiastas/empresarios de IoT puedan comprender los conceptos básicos de la tecnología y los negocios de IoT. Objetivo del curso El objetivo principal del curso es presentar opciones tecnológicas emergentes, plataformas y casos de estudio de implementación de IoT en fábricas inteligentes para sectores manufactureros.

1. Estudios de negocio y tecnología de algunas de las plataformas IIoT más comunes como Siemens MindSphere y Azure IoT.
2. Plataforma en la nube empresarial comercial / de código abierto para aplicaciones AWS-IoT, Azure-IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT en la nube, además de otras nubes menores de IoT
3. Plataforma electrónica comercial / de código abierto para IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, etc.
4. Problemas de seguridad y soluciones de seguridad para IIoT
5. Aplicación móvil/de escritorio/web: para registro, adquisición y control de datos.
6. Protocolos inalámbricos M2M para IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: ¿Cuándo y dónde usar cuál?
7. Introducción básica de todos los elementos de IoT-Mecánica, Electrónica/plataforma de sensores, Protocolos inalámbricos y alámbricos, Integración de móvil a electrónica, Integración de móvil a empresa, Análisis de datos y Plano de control total

Es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software inalámbricamente, lo que les permite comunicarse entre sí y intercambiar datos a través de comunicaciones de red, computación en la nube y captura de datos. Blockchain es un sistema de base de datos descentralizado que almacena datos en ledgers distribuidos a través de muchos nodos. El uso de la tecnología blockchain con IoT permite la accesibilidad y el suministro de datos de IoT sin la necesidad de control central. Esta integración abre una serie de nuevas posibilidades y múltiples beneficios para las organizaciones empresariales. En este entrenamiento guiado por los instructores, los participantes aprenderán cómo blockchain y IoT pueden trabajar juntos a medida que pasan a través de una serie de ejercicios de laboratorio en vivo. Al final de este curso, los participantes podrán:

• Comprender cómo blockchain y IoT pueden trabajar juntos para proporcionar soluciones para su organización
• Explora diferentes herramientas y recursos para implementar una solución de IoT basada en blockchain para su organización

Audiencia

• desarrolladores
• Los gestores

Formato del curso

• Lecciones parciales, discusiones parciales, ejercicios y prácticas pesadas.

Notas

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.

Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de las comunicaciones de red, la computación en la nube y la captura de datos. PHP es un lenguaje de scripting del lado del servidor recomendado para IoT debido a su rendimiento superior. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo desarrollar aplicaciones de IoT usando PHP. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
• Instalar y configurar herramientas (IBM Watson IoT Platform, IoT Starter para aplicaciones Android) para ayudar en el desarrollo de aplicaciones PHP
• Conozca los beneficios de usar PHP en la programación de sistemas de IoT
• Cree, pruebe, implemente y solucione problemas de un sistema de IoT con PHP

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.

El dispositivo conectado está perturbando muchos negocios, la utilidad eléctrica no es una excepción. Las empresas de Power Utility se enfrentan esencialmente a cuatro retos del crecimiento de la IoT

Las máquinas, controladores, HMI, SCADA sistemas están cada vez más convirtiéndose en la nube conectada por los proveedores que prometen ofrecer más análisis e insights a través de sus datos para el mantenimiento predictivo y preventivo. Pero la política de cuarentena de los activos críticos significa que estas nuevas características de IoT de los vendedores de máquinas/controladores no pueden ser utilizadas por las compañías de energía. Con los costes cada vez más bajos de las microgradas de energía solar y eólica, las empresas de Utility pronto verán la disminución de los ingresos de la generación de energía. Para compensar los ingresos perdidos de la producción de energía, la compañía tiene que perseguir agresivamente nuevas áreas de ingresos como la gestión de la energía de la casa como un servicio, el almacenamiento de la energía como un servicio, la oferta de servicio de red para la carga de EV, el servicio de red para el comercio de energía P2P entre las casas, la casa y la microgrida, la microgrida a la microgrida, la microgrida a la batería, la casa a la batería, etc. Todo esto debe ser facilitado a través de la medición inteligente, la red inteligente y las transacciones inteligentes aseguradas sólo son posibles a través de la DLT (tecnología distribuida del ledger) como la IOTA. También las utilidades están explorando para ofrecer algunos de los servicios de la ciudad inteligente a la autoridad de la ciudad Para infraestructuras críticas como las damas, ICOLD (Comité Internacional de Grandes Damas) quiere ver Monitorización Estructural de Salud (SHM) de las damas en tiempo real para que cualquier peligro de colapso de la dama o roca o túnel pueda ser informado de antemano para vacilar a las personas que puedan ser afectadas. Además, una nueva área emergente de ingresos será la carga EV en el aparcamiento-¿Cómo puede la IoT facilitar la carga inteligente y el aparcamiento inteligente?

•   En los últimos tres años, la ingeniería en IoT ha visto cambios masivos impulsados principalmente por Microsoft, Google y Amazon. Estos grandes behemoths han invertido miles de millones de dólares en desarrollar plataformas de IoT que son más fáciles de gestionar y asegurar. Asimismo, el borde de la IoT ha ganado un gran impulso tanto en la investigación como en la implementación como solo medio para la implementación práctica de la IoT.  5G es prometedor para transformar el negocio de la IoT.  Esto ha llevado a una gran variedad sin precedentes de nuevas áreas de financiación de la investigación en la IoT. Es por eso que ahora para cualquier ingeniero practicante es absolutamente esencial comprender las plataformas de IoT desarrolladas para grandes jugadores como AWS, Google y Especialmente Microsoft. •   Sin embargo, ninguna de las plataformas anteriores ofrece una solución exhaustiva o totalmente completa para una IoT escalable. Sólo para que Smart Metering se desplegue a millones de hogares, se necesitará tecnología adicional para asegurar el Smart Meter, redes de radio, tecnología de gestión de IoT y muchos otros servicios adicionales asegurados. La estrategia, el precio y la seguridad de cualquier implementación de IoT deben ser óptimas y aceptables. Debido a tantos conocimientos interdisciplinares, es casi difícil para cualquier empresa implementar un equipo que pueda satisfacer todos los requisitos. Este curso es un modesto intento de educar a los tomadores de decisiones clave, desarrolladores, expertos en seguridad sobre qué son los desafíos, los riesgos y la forma práctica de implementar la IoT para su negocio de utilidades de energía de próxima generación. Además, con el despliegue escalable, la gestión de servicios de IoT para miles de sensores y conexiones están surgiendo como un tema de ingeniería separado de la investigación. Esta área, formalmente conocida como servicios de IoT gestionados, está experimentando un rápido crecimiento ya que los desafíos para las IoT escalables son mucho más grandes que construirlos. Esto incluye la seguridad de la actualización de firmware/software superior, la gestión de la calibración de los sensores y sistemas, el auto-diagnóstico de cualquier problema de conexión, la reducción de la causa raíz de las fallas de API, el seguimiento del hardware y la salud del servicio del sistema distribuido, etc. •   Objetivos del curso El objetivo principal del curso es introducir las opciones tecnológicas emergentes, las plataformas y los estudios de caso de la implementación de IoT en las empresas de utilidad de energía - Smart Metering, Smart Car, SHM ( monitoreo de salud estructural), Diagnóstico de calidad de energía y Smart Contracts. Introducción básica de todos los elementos de IoT-Mechanical, Electronics/sensor plataforma, protocolos inalámbricos y inalámbricos, Mobile to Electronics integración, Mobile to enterprise integración, Data-análisis y aplicaciones de control de aviones. •  

Estacas de tecnología de IoT: dispositivos, gateways, Edge, Edge Cloud, Public Cloud, bases de datos de IoT, Web & Aplicaciones móviles para IoT, IoT centralizado vs. descentralizado ecosistema IoT para Business, gestión de dispositivos de terceros, gestión de riesgos de todo el ecosistema IoT M2M protocolos inalámbricos para IoT- WiFi, SigFox, LORA, LPWAN,  Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : ¿Cuándo y dónde utilizar qué  Fundamentales de IoT Gateways- Riesgos, Management y Ecosistemas Mobile/Desktop/Web app - para registro, adquisición de datos y control –Disponible plataforma de adquisición de datos M2M para IoT—AWS IoT, Azure IoT, Google IoT  Problemas de seguridad y soluciones para IoT- Revisión de la seguridad de todos los estancos tecnológicos   Las plataformas de IoT empresariales como Microsoft Azure IoT suites, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere  Smart Metering, Open Smart Grid Protocols (OSGP), ANSI C 2.18 Protocols, NIST Standard for HAN ( Home Area Network),   Home Plug Powerline Alliance, Standard de seguridad para Smart Meter- IEC 62056 Tecnología distribuida de Ledge (DLT) como Blockchain, HyperLedger y DAG (Direct Acyclic Graph) para contratos inteligentes, transacciones P2P, carga de automóvil inteligente  IoT para infraestructuras críticas como DAM, Transformer, Sub-station, High Tension Wire

Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de las comunicaciones de red, la computación en la nube y la captura de datos. Python es un lenguaje de programación de alto nivel recomendado para IoT debido a su sintaxis clara y gran apoyo de la comunidad. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a programar soluciones de IoT con Python. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
• Aprenda los conceptos básicos del uso de Raspberry Pi
• Instalar y configurar Python en Raspberry Pi
• Conozca los beneficios de usar Python en la programación de sistemas de IoT
• Cree, pruebe, implemente y solucione problemas de un sistema de IoT usando Python y Raspberry Pi

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.

Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de las comunicaciones de red, la computación en la nube y la captura de datos. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de IoT a medida que avanzan en la creación de un sistema de sensores de IoT utilizando Raspberry Pi. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de IoT, incluidos los componentes de IoT y las técnicas de comunicación
• Aprenda a configurar el Raspberry Pi específicamente para aplicaciones de IoT
• Construye y despliega su propio sistema de sensores IoT

Audiencia

• Aficionados
• Ingenieros y técnicos de hardware / software
• Personas técnicas en todas las industrias
• Desarrolladores principiantes

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

• Raspberry Pi es compatible con varios sistemas operativos y lenguajes de programación. Este curso utilizará Raspbian basado en Linux como el sistema operativo y Python como el lenguaje de programación. Para solicitar una configuración específica, póngase en contacto con nosotros para organizar.
• Los participantes son responsables de comprar el hardware y los componentes de Raspberry Pi.

IoT security 101: Este curso describe las prácticas prevalecientes de vanguardia para la seguridad de la IoT y cómo este tema es
evolucionando Está destinado a desarrolladores de IoT, los gerentes toman decisiones estratégicas para su producto IoT
como vendedor y como cliente La estructura del curso es de 24 horas, 12 módulos, 12x2. Cada módulo 2 horas.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Houston, los participantes comprenderán Internet of Things (IoT) arquitecturas y aprenderán las diferentes soluciones de seguridad de IoT aplicables a su organización. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las arquitecturas de IoT.
• Comprenda las amenazas y soluciones de seguridad emergentes de IoT.
• Implementar tecnologías para la seguridad IoT en su organización.

Restringido por los ingresos tradicionales de voz y datos, los CSP (proveedores de servicios de comunicación) son
Buscando una nueva fuente de ingresos de los servicios de IoT proporcionados a hogares, oficinas y personales. Como un
Como resultado, IoT se está convirtiendo en la parte del nuevo modelo OSS y BSS. 12 módulos, 2 horas cada 24 horas, 3 días Resumen

• Estudios de casos de integración exitosa de servicios de IoT por Telcos
• Integración de servicios de IoT con OSS
• Nuevo tipo de servicio de datos / servicio / conectividad IoT local
• Venta de servicio total IoT vertical frente a venta de middleware IoT.
• Integración de la venta de IoT en BSS

Público objetivo

• Los gerentes responsables de los procesos comerciales y operativos dentro de sus respectivas ORGANIZACIONES en Telecom / CSP

Duración 3 días (8 horas / día)  

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Houston (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y programadores que desean instalar, configurar y administrar la plataforma Kaa para crear aplicaciones de IoT. Al final de esta capacitación, los participantes podrán construir, desarrollar, administrar e implementar aplicaciones de IoT para dispositivos y máquinas inteligentes utilizando Kaa.

Máquina a máquina (M2M) se refiere a la comunicación automatizada directa entre dispositivos mecánicos o electrónicos en red.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Houston, los participantes aprenderán cómo maximizar el rendimiento de Nginx a medida que instalan, configuran, monitorean y solucionan problemas Nginx para manejar varias formas de tráfico HTTP / TCP. Los temas tratados incluyen cómo configurar los parámetros más importantes en Nginx, el sistema operativo y una máquina virtual para obtener el máximo valor de Nginx.

Introducción Limitados por los ingresos tradicionales de voz y datos, los CSP (proveedores de servicios de comunicación) buscan una nueva fuente de ingresos de los servicios de IoT proporcionados a hogares, oficinas y personales. Como resultado, IoT se está convirtiendo en la parte del nuevo modelo de OSS y BSS. Resumen

• Casos prácticos de integración exitosa de servicios de IoT por parte de Telcos
• Integración de servicios IoT con OSS
• Nuevo tipo de oferta local de datos/servicios/conectividad de IoT
• Vertical IoT -venta total de servicios vs venta de middleware de IoT.
• Integración de la venta de IoT en BSS

IoT es Internet de las cosas. Esta formación en vivo dirigida por un instructor (in situ o remota) está dirigida a los miembros de la facultad y los ingenieros de investigación que deseen utilizar IoT en ciudades inteligentes, fabricación inteligente, 5G-IoT, etc. Al final de esta formación, los participantes podrán tener un substado de:

• Aspectos verticales: Opciones tecnológicas emergentes, plataformas y casos prácticos de la implementación de IoT en emergentes (ciudades inteligentes, fabricación inteligente, agricultura, seguridad pública, etc.)
• Aspectos horizontales: (computación de borde, plataformas PaaS, 5G-IoT, etc.) para los investigadores de la Universidad

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
• Para obtener más información sobre IoT, visite: