Cursos de KNIME en Columbia

KNIME Analytics Platform es una opción de código abierto líder para la innovación basada en datos, que le ayuda a descubrir el potencial oculto en sus datos, extraer nuevas ideas o predecir nuevos futuros. Con más de 1000 módulos, cientos de ejemplos listos para ejecutar, una amplia gama de herramientas integradas y la más amplia variedad de algoritmos avanzados disponibles, KNIME Analytics Platform es la caja de herramientas perfecta para cualquier científico de datos y analista de negocios. Este curso para KNIME Analytics Platform es una oportunidad ideal para que los principiantes, usuarios avanzados y expertos de KNIME se presenten a KNIME , aprendan cómo usarlo de manera más efectiva y cómo crear informes claros y completos basados en los flujos de trabajo de KNIME

KNIME La Plataforma de Analytics es una opción de código abierto líder para la innovación basada en datos, ayudando a descubrir el potencial oculto en sus datos, minas para nuevas perspectivas, o predecir nuevos futuros. Con más de 1000 módulos, cientos de ejemplos listos, una amplia gama de herramientas integradas, y la más amplia selección de algoritmos avanzados disponibles, KNIME Analytics Platform es la botella de herramientas perfecta para cualquier científico de datos y analista de negocios. Este curso para KNIME Plataforma de Analytics es una oportunidad ideal para principiantes, usuarios avanzados y KNIME expertos para ser introducidos a KNIME, para aprender cómo utilizarlo de manera más eficaz, y cómo crear informes claros y completos basados en KNIME flujos de trabajo. Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a profesionales de datos que desean utilizar KNIME para resolver las necesidades empresariales complejas. Está dirigido al público que no sabe la programación y tiene la intención de utilizar herramientas avanzadas para implementar escenarios de análisis. Al final de este curso, los participantes podrán:

• Instalar y configurar KNIME.
• Construcción Data Science escenarios
• Tren, pruebas y modelos validados
• La implementación termina con la cadena de valor final de los modelos de la ciencia de los datos

Formato del curso

• Lecciones y discusiones interactivas.
• Muchos ejercicios y prácticas.
• Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Customización de Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso o para saber más sobre este programa, por favor contacte con nosotros para organizar.

El curso de formación "Analytics Platform KNIME" ofrece una visión completa de esta plataforma gratuita de análisis de datos. El programa incluye una introducción al procesamiento y análisis de datos, instalación y configuración KNIME, creación de flujos de trabajo, metodología para la creación de modelos de negocio y modelado de datos. El curso también analiza herramientas avanzadas de análisis de datos, importación y exportación de flujos de trabajo, integración de herramientas, procesos ETL, minería de datos, visualización, extensiones e integraciones con herramientas como R, Java, Python, Gephi, Neo4j. La conclusión incluye una visión general de la presentación de informes, la integración con BIRT y KNIME WebPortal.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Columbia (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos que deseen programar en Python y R para KNIME. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Planifique, cree e implemente modelos de aprendizaje automático en KNIME.
• Tome decisiones basadas en datos para las operaciones.
• Implementar proyectos de ciencia de datos de extremo a extremo.

El servidor es el software empresarial para la colaboración de equipo, la automatización, la gestión y el despliegue de flujos de trabajo de la ciencia de datos como aplicaciones y servicios analíticos. Al final de este curso, los participantes podrán:

• Los flujos de trabajo de análisis de calendario se ejecutan automáticamente y se da más tiempo para centrarse en la ciencia de los datos.
• Control de flujos de trabajopara la gestión automática del modelo
• Ejecución del flujo de trabajo de escala y pin con una arquitectura de servidor bien equipada y de alto rendimiento que se configura a sus especificaciones.
• Diseñar, editar y ejecutar flujos de trabajo en el servidor utilizando el editor de flujo de trabajo remoto y aprovechar el hardware bien equipado en un entorno seguro.

Formato del curso

• Lecciones y discusiones interactivas.
• Muchos ejercicios y prácticas.
• Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Customización de Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso o para saber más sobre este programa, por favor contacte con nosotros para organizar.