Cursos de NoSQL en Área de la Bahía de San Francisco

Cuando las tecnologías de almacenamiento tradicionales no manejan la cantidad de datos que necesita almacenar, hay cientos de alternativas Este curso intenta guiar a los participantes sobre las alternativas para almacenar y analizar Big Data y cuáles son sus ventajas y desventajas Este curso se enfoca principalmente en la discusión y presentación de soluciones, aunque hay disponibles ejercicios manuales a pedido .

El curso forma parte del conjunto de habilidades de Data Scientist (Dominio: Datos y Tecnología).

Este curso introduce HBase - un almacén NoSQL en la parte superior de Hadoop. El curso está dirigido a desarrolladores que usarán HBase para desarrollar aplicaciones y administradores que administrarán los clústeres de HBase. Vamos a recorrer un desarrollador a través de la arquitectura de HBase y modelado de datos y desarrollo de aplicaciones en HBase. También discutirá el uso de MapReduce con HBase y algunos temas de administración relacionados con la optimización del rendimiento. El curso es muy práctico con muchos ejercicios de laboratorio.

MemSQL es un sistema de administración de bases de datos SQL distribuidas y en memoria para la nube y las instalaciones. Es un almacén de datos en tiempo real que brinda información de forma inmediata a partir de datos históricos y en vivo. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los elementos esenciales de MemSQL para el desarrollo y la administración. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos clave y las características de MemSQL
• Instalar, diseñar, mantener y operar MemSQL
• Optimizar esquemas en MemSQL
• Mejorar las consultas en MemSQL
• Rendimiento de referencia en MemSQL
• Construya aplicaciones de datos en tiempo real usando MemSQL

Audiencia

• Desarrolladores
• Administradores
• Ingenieros de operación

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusiaón en parte, ejercicios y práctica práctica

Las bases de datos relacionales han sido la tecnología preferida para almacenar, recuperar y consultar datos. Las bases de datos relacionales permiten a los usuarios organizar sus datos utilizando un conjunto de patrones estructurados y bien definidos (modelo). Si bien este enfoque funciona bien para almacenar datos estandarizados y bien entendidos de antemano (piense en una aplicación de registro hospitalario que contenga registros de pacientes con el mismo conjunto coherente de campos predefinidos ... identificación del paciente, nombre, apellido nombre, fecha de la última visita, etc.), existen limitaciones para este modelo. Para las organizaciones cuyos datos entrantes no están bien definidos (piense en un formulario de consulta en línea para una startup que todavía está experimentando con diferentes campos para recopilar datos de visitantes, eliminando y añadiendo campos a medida que avanzan para adaptarse a la naturaleza cambiante del negocios), cualquier definición establecida de cómo los datos deberían caber en una base de datos existente debería ser redefinida regularmente. Esto requeriría volver a crear el modelo de datos (esquema) que dictamine la estructura de los datos y sus tipos de datos admitidos para admitir diferentes tipos de entradas de datos, etc., antes de que cualquier nuevo dato pueda guardarse en la base de datos. Introduzca bases de datos NoSQL (no solo SQL). Las bases de datos NoSQL liberan a los usuarios de tener que predefinir la estructura de los datos entrantes, lo que les permite insertar y actualizar nuevos datos sobre la marcha. Las bases de datos NoSQL a menudo son más rápidas que las bases de datos relacionales y pueden manejar grandes cantidades de datos con facilidad. Las bases de datos NoSQL también se escalan mejor que las bases de datos relacionales, debido a su capacidad para dividir datos de manera eficiente en muchos servidores (clúster) y balancear la carga del acceso a estos datos. Las bases de datos NoSQL se integran especialmente bien con aplicaciones que admiten análisis en tiempo real, personalización del sitio, IoT y aplicaciones móviles En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes comprenderán la arquitectura, los principios de diseño y la funcionalidad de las bases de datos NoSQL más populares en el mercado mientras configuran, operan y evalúan una cantidad de bases de datos NoSQL en un laboratorio en vivo. El objetivo de esta capacitación es equipar a los participantes con la capacidad de evaluar, proponer e implementar inteligentemente una solución de base de datos NoSQL adecuada dentro de su organización. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Instale y configure diferentes tipos de bases de datos NoSQL, incluidos MongoDB, Cassandra, Redis y Neo4j Comprender los beneficios y las desventajas de las bases de datos NoSQL frente a las bases de datos relacionales Comprenda los formatos de datos subyacentes utilizados por las bases de datos NoSQL y cómo estos formatos se pueden usar con ventaja cuando se desarrollan aplicaciones modernas (escritorio, dispositivos móviles, nubes, IoT) Realizar operaciones de creación, inserción, actualización y eliminación en una base de datos NoSQL Configure un entorno mixto con una base de datos relacional y NoSQL trabajando en tándem Configure un clúster de base de datos NoSQL para el procesamiento distribuido de conjuntos de datos de gran tamaño Comprender las implicaciones de seguridad de usar una base de datos NoSQL Implementar y escalar una base de datos NoSQL en un entorno de producción Público Profesionales de bases de datos Arquitectos de datos estrategas de datos Gestores de proyectos Desarrolladores de aplicaciones que deseen integrar una solución de base de datos flexible en su aplicación Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica Nota Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

OrientDB es una base de datos de modelos múltiples de NoSQL que funciona con modelos de gráfico, documento, clave-valor, geoespacial y reactivo. Su flexibilidad permite a los usuarios administrar diferentes tipos de datos en una base de datos centralizada. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar a utilizar OrientDB y utilizar su flexibilidad para administrar los datos. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar OrientDB
• Aprenda cómo crear y administrar una base de datos con OrientDB
• Explore las diferentes características y funcionalidades de OrientDB
• Aprenda a trabajar con diferentes API en OrientDB
• Implementar OrientDB utilizando la arquitectura distribuida

Audiencia

• Ingenieros y técnicos de software
• Personas técnicas en todas las industrias
• Gente de TI
• Desarrolladores

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Scylla es una tienda de datos NoSQL distribuida de código abierto. Es compatible con Apache Cassandra pero tiene un rendimiento significativamente más alto y latencias más bajas. En este curso, los participantes aprenderán sobre las características y la arquitectura de Scylla mientras obtienen experiencia práctica con la configuración, administración, monitoreo y resolución de problemas de Scylla. Audiencia

• Administradores de bases
• Desarrolladores
• Ingenieros de sistema

Formato del curso

• El curso es interactivo e incluye discusiones sobre los principios y enfoques para implementar y administrar bases de datos y clústeres distribuidos por Scylla. El curso incluye un componente pesado de ejercicios prácticos y práctica.

Este curso en vivo dirigido por un instructor en Área de la Bahía de San Francisco (en línea o in situ) está dirigido a administradores o desarrolladores de bases de datos que deseen usar Microsoft Azure Cosmos DB para desarrollar y administrar aplicaciones de baja latencia y alta capacidad de respuesta. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Aprovisione los recursos de Cosmos DB necesarios para empezar a crear bases de datos y aplicaciones.
• Escale el rendimiento y el almacenamiento de las aplicaciones mediante el uso de las API de Cosmos DB. 
• Administre las operaciones de base de datos y reduzca los costos mediante la optimización de los recursos de Cosmos DB.

Redis NoSQL