Los cursos de capacitación en vivo de RapidMiner en línea o presenciales, dirigidos por instructores, demuestran a través de prácticas interactivas cómo usar RapidMiner Studio para la preparación de datos, el aprendizaje automático y la implementación de modelos predictivos.
La capacitación de RapidMiner está disponible como "capacitación en vivo en línea" o "capacitación en vivo en el sitio". La formación en directo en línea (también conocida como "formación remota en directo") se lleva a cabo a través de un escritorio interactivo remoto. La formación in situ en directo puede llevarse a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Mississippi o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Mississippi.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
MS, Flowood - Market Street
232 Market Street, Flowood, united states, 39232
El lugar está ubicado en un complejo de edificios comerciales, justo al lado de Dick's ...
El lugar está ubicado en un complejo de edificios comerciales, justo al lado de Dick's Sporting Goods en la calle Lakeland Drive.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que deseen aprender a usar RapidMiner para estimar y proyectar valores y utilizar herramientas analíticas para el pronóstico de series temporales.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Aprenda a aplicar la metodología CRISP-DM, seleccione los algoritmos de aprendizaje automático adecuados y mejore la construcción y el rendimiento del modelo.
Utilice RapidMiner para estimar y proyectar valores, y utilice herramientas analíticas para la previsión de series temporales.
RapidMiner es una plataforma de software de ciencia de datos de código abierto para la creación rápida de prototipos y desarrollo de aplicaciones. Incluye un entorno integrado para la preparación de datos, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, minería de texto y análisis predictivo. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar RapidMiner Studio para la preparación de datos, el aprendizaje automático y la implementación del modelo predictivo. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Instalar y configurar RapidMiner
Prepare y visualice datos con RapidMiner
Validar modelos de aprendizaje automático
Combina datos y crea modelos predictivos
Operacionalice el análisis predictivo dentro de un proceso comercial
Solucionar problemas y optimizar RapidMiner
Audiencia
Científicos de datos
Ingenieros
Desarrolladores
Formato del curso
Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.
Nota
Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
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