Los cursos de capacitación en vivo de Vector Database, en línea o presenciales, dirigidos por un instructor, demuestran a través de la práctica interactiva los fundamentos y temas avanzados de Vector Database.
La formación de Vector Database está disponible como "formación en directo online" o "formación en directo in situ". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. La capacitación en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Maryland o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Maryland.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
MD, Baltimore - Legg Mason Tower
100 International Drive 23rd Floor, Baltimore, united states, 21202
Un rascacielos de vidrio de última generación de 24 pisos que se encuentra en el borde del Inner Harbor de Baltimore es el ...
Un rascacielos de vidrio de última generación de 24 pisos que se encuentra en el borde del Inner Harbor de Baltimore es el hogar emblemático de la oficina de Legg Mason. Está ubicado en el piso 23 de este desarrollo de oficinas Clase-A, diseñado por arquitectos de renombre mundial y cuenta con vistas panorámicas. El espacio de oficina se beneficia de las credenciales 'verdes' LEED de la torre, la proximidad a la Interestatal 83 y las excelentes comodidades en el lugar. Inner Harbor es el principal destino comercial y turístico en Baltimore y forma parte del área del centro, la base de muchas empresas clave.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que deseen aprender sobre Milvus y sus aplicaciones prácticas en diversos escenarios de IA.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender la arquitectura y las características de Milvus.
Implemente bases de datos vectoriales en diferentes aplicaciones de IA.
Realice búsquedas de similitud con alta precisión y velocidad.
Aplique Milvus a los desafíos de IA del mundo real.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que deseen aprender a aplicar Pinecone a varios escenarios de IA, desde la búsqueda semántica hasta la personalización.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprende la arquitectura y las características de Pinecone.
Implemente bases de datos vectoriales en diferentes aplicaciones de IA.
Realice búsquedas de similitud con alta precisión y velocidad.
Aplique Pinecone a los desafíos de IA del mundo real.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático de nivel intermedio a avanzado que deseen dominar el uso de bases de datos vectoriales para aplicaciones de IA escalables y de alto rendimiento.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los principios de las bases de datos vectoriales.
Aprenda técnicas para crear y administrar incrustaciones vectoriales.
Explore las estrategias de indexación para datos de alta dimensión.
Desarrollar habilidades para realizar búsquedas de similitud eficientes.
Aplique los conocimientos de bases de datos vectoriales a proyectos de aprendizaje automático.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de software y administradores de bases de datos de nivel principiante que deseen aprender los conceptos básicos de las bases de datos vectoriales, incluida su estructura, operación y casos de uso.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender el concepto y el propósito de las bases de datos vectoriales.
Reconocer las diferencias entre las bases de datos vectoriales y las tradicionales.
Aprenda técnicas básicas para crear y administrar datos vectoriales.
Realice búsquedas sencillas de similitud.
Apreciar el papel de las bases de datos vectoriales en las aplicaciones de IA.
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