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Data Mining with Weka

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar Weka para realizar tareas de minería de datos. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Instale y configure Weka.
    • Comprender el entorno
  • Weka y el entorno de trabajo.
  • Realice tareas de minería de datos con Weka.
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SPSS Modeler

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos o a cualquier persona que desee utilizar SPSS Modeler para realizar actividades de minería de datos. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los fundamentos de la minería de datos.
  • Aprenda a importar y evaluar la calidad de los datos con el Modelador.
  • Desarrolle, implemente y evalúe modelos de datos de manera eficiente.
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Descubrir Conocimiento en Bases de Datos

21 horas
El descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD) es el proceso de descubrir conocimiento útil de una colección de datos. Las aplicaciones de la vida real para esta técnica de minería de datos incluyen marketing, detección de fraude, telecomunicaciones y fabricación. En este curso, presentamos los procesos involucrados en KDD y llevamos a cabo una serie de ejercicios para practicar la implementación de esos procesos. Audiencia
  •      Analistas de datos o cualquier persona interesada en aprender a interpretar datos para resolver problemas
Formato del curso
  •      Después de una discusión teórica sobre KDD, el instructor presentará casos de la vida real que requieren la aplicación de KDD para resolver un problema. Los participantes prepararán, seleccionarán y limpiarán conjuntos de datos de muestra y utilizarán sus conocimientos previos sobre los datos para proponer soluciones basadas en los resultados de sus observaciones.
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Data Mining with Excel

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos que desean utilizar Excel para la minería de datos.
  • Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Explore datos con Excel para realizar minería y análisis de datos.
  • Utilice Microsoft algoritmos para la minería de datos.
  • Comprender los conceptos de la minería de datos de Excel.
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Oracle SQL Intermedio - Extracción de Datos

 14 horas
El objetivo del curso es permitir a los participantes obtener un dominio de cómo trabajar con el lenguaje SQL en la base de datos Oracle para la extracción de datos a nivel intermedio.
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Cluster Analysis with R and SAS

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que deseen programar con R en SAS para el análisis de conglomerados. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Uso del análisis de clústeres para la minería de datos
  • Sintaxis maestra de R para soluciones de agrupación en clústeres.
  • Implemente agrupaciones jerárquicas y no jerárquicas.
  • Tome decisiones basadas en datos para ayudar a mejorar las operaciones comerciales.
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De los Datos a la Decisión con Big Data y Análisis Predictivo

 21 horas
Audiencia Si intenta dar sentido a los datos a los que tiene acceso o desea analizar datos no estructurados disponibles en la red (como Twitter, Linked in, etc ...) este curso es para usted. Está dirigido principalmente a los tomadores de decisiones y las personas que necesitan elegir qué datos vale la pena recopilar y qué vale la pena analizar. No está dirigido a las personas que configuran la solución, esas personas se beneficiarán de la imagen grande sin embargo. Modo de entrega Durante el curso se presentarán a los delegados ejemplos prácticos de la mayoría de las tecnologías de código abierto. Las conferencias cortas serán seguidas por la presentación y los ejercicios simples por los participantes Contenido y software utilizados Todo el software utilizado se actualiza cada vez que se ejecuta el curso, así que verificamos las versiones más recientes posibles. Cubre el proceso de obtener, formatear, procesar y analizar los datos, para explicar cómo automatizar el proceso de toma de decisiones con el aprendizaje automático.
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Minería y Análisis de Datos

28 horas
Objetivo: Los delegados serán capaces de analizar grandes conjuntos de datos, extraer patrones, elegir la variable correcta que impacte los resultados para que un nuevo modelo se pronostique con resultados predictivos.
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Minería de Datos

 21 horas
Curso puede ser proporcionado con cualquier herramienta, incluyendo libre de código abierto de minería de datos de software y aplicaciones
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Data Mining with Python

 14 horas
este entrenamiento en vivo (in situ o remoto) dirigido por un instructor está dirigido a analistas de datos y científicos de datos que deseen implementar técnicas de análisis de datos más avanzadas para la minería de datos mediante python. al final de esta formación, los participantes podrán:
  • comprender áreas importantes de minería de datos, incluyendo la minería de reglas de asociación, análisis de sentimiento de texto, Resumen de texto automático y detección de anomalías de datos.
  • compare e implemente diversas estrategias para resolver problemas de minería de datos en el mundo real.
  • comprender e interpretar los resultados.  
Format del curso
    Conferencia y discusión
  • Interactive.
  • muchos ejercicios y prácticas.
    • implementación práctica de
  • en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización de Course
  • para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
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Minería de Datos con R

 14 horas
R es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos.
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Bóveda de Datos: Creación de un Almacén de Datos Escalable

 28 horas
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos, los participantes aprenderán a construir un Data Vault. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprenda la arquitectura y los conceptos de diseño detrás de Data Vault 2.0 y su interacción con Big Data, NoSQL e IA.
  • Utilice técnicas de almacenamiento de datos para permitir la auditoría, el seguimiento y la inspección de datos históricos en un almacén de datos.
  • Desarrolle un proceso ETL (Extracción, Transformación, Carga) coherente y repetible.
  • Construya e implemente almacenes altamente escalables y repetibles.
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Visualización de Datos

 28 horas
Este curso está dirigido a ingenieros y tomadores de decisiones que trabajan en la minería de datos y el descubrimiento de conocimientos. Aprenderá a crear parcelas eficaces y formas de presentar y representar sus datos de una manera que atraiga a los tomadores de decisiones y les ayude a entender la información oculta.
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Minería de Datos y Aprendizaje Automático con R

 14 horas
R  es un lenguaje de programación libre de código abierto para la computación estadística, análisis de datos y gráficos. La investigación se utiliza por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y la academia. R tiene una amplia variedad de paquetes para la minería de datos.
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Ciencia de Datos para Big Data Analytics

 35 horas
Big data son conjuntos de datos que son tan voluminosos y complejos que el software de aplicación de procesamiento de datos tradicional es inadecuado para manejarlos. Los grandes desafíos de datos incluyen la captura de datos, el almacenamiento de datos, el análisis de datos, la búsqueda, el intercambio, la transferencia, la visualización, la consulta, la actualización y la privacidad de la información.
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Fundación R

 7 horas
El objetivo del curso es permitir a los participantes obtener un dominio de los fundamentos de R y cómo trabajar con los datos.
 
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KNIME Analytics Platform for BI

 21 horas
KNIME Analytics Platform es una opción de código abierto líder para la innovación basada en datos, que le ayuda a descubrir el potencial oculto en sus datos, extraer nuevas ideas o predecir nuevos futuros. Con más de 1000 módulos, cientos de ejemplos listos para ejecutar, una amplia gama de herramientas integradas y la más amplia variedad de algoritmos avanzados disponibles, KNIME Analytics Platform es la caja de herramientas perfecta para cualquier científico de datos y analista de negocios. Este curso para KNIME Analytics Platform es una oportunidad ideal para que los principiantes, usuarios avanzados y expertos de KNIME se presenten a KNIME , aprendan cómo usarlo de manera más efectiva y cómo crear informes claros y completos basados en los flujos de trabajo de KNIME
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Platforma analityczna KNIME - szkolenie kompleksowe

 35 horas
El curso de formación "Analytics Platform KNIME" ofrece una visión completa de esta plataforma gratuita de análisis de datos. El programa incluye una introducción al procesamiento y análisis de datos, instalación y configuración KNIME, creación de flujos de trabajo, metodología para la creación de modelos de negocio y modelado de datos. El curso también analiza herramientas avanzadas de análisis de datos, importación y exportación de flujos de trabajo, integración de herramientas, procesos ETL, minería de datos, visualización, extensiones e integraciones con herramientas como R, Java, Python, Gephi, Neo4j. La conclusión incluye una visión general de la presentación de informes, la integración con BIRT y KNIME WebPortal.
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Curso de MonetDB

 28 horas
MonetDB es una base de datos de código abierto que fue pionera en el enfoque de la tecnología columna-tienda. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar MonetDB y cómo sacar el máximo provecho de ella. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Comprender MonetDB y sus características
  • Instalar y comenzar con MonetDB
  • Explora y realiza diferentes funciones y tareas en MonetDB
  • Acelere la entrega de su proyecto maximizando las capacidades de MonetDB
Audiencia
  • Desarrolladores
  • Expertos técnicos
Formato del curso
  • Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
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Introducción R para Biólogos

 28 horas
R es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R también ha encontrado seguidores entre los estadísticos, ingenieros y científicos sin habilidades de programación de computadoras que les resulta fácil de usar. Su popularidad se debe al uso cada vez mayor de la minería de datos para varios objetivos, como establecer precios de anuncios, encontrar nuevos medicamentos más rápidamente o ajustar los modelos financieros. R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos.
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Estadísticas con SPSS Software de Análisis Predictivo

 14 horas
Gol: Aprender a trabajar con SPSS a nivel de independencia Los destinatarios: Analistas, investigadores, científicos, estudiantes y todos aquellos que quieran adquirir la capacidad de utilizar el paquete SPSS y aprender técnicas de minería de datos populares.
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Minería de Procesos

 21 horas
Process mining o Automated Business Process Discovery (ABPD) es una técnica que aplica algoritmos a los registros de eventos con el fin de analizar procesos comerciales. La minería de procesos va más allá del almacenamiento de datos y el análisis de datos; enlaza los datos con los procesos y proporciona información sobre las tendencias y patrones que afectan la eficiencia del proceso. Formato del curso      El curso comienza con una descripción general de las técnicas más comúnmente utilizadas para la minería de procesos. Discutimos los diversos algoritmos y herramientas de descubrimiento de procesos utilizados para descubrir y modelar procesos basados en datos de eventos brutos. Se examinan los casos de estudio de la vida real y se analizan los conjuntos de datos utilizando el marco de código abierto ProM. Audiencia      Profesionales de ciencias de datos
     Cualquier persona interesada en comprender y aplicar el modelado de procesos y la minería de datos
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Testimonios(9)

how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign

john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Curso - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse

I learned a lot - not only in theoretical knowledge but I also applied that knowledge during the training and therefore I really understood what process mining is and how it works. Thanks a lot!

Julia Dörre - Techniker Krankenkasse
Curso - Process Mining

Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me

Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
Curso - KNIME Analytics Platform for BI

Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra

Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
Curso - Data Science for Big Data Analytics

Ahora me siento más seguro con la codificación. Nunca lo había hecho antes, pero ahora entiendo que no es ciencia espacial y que puedo hacerlo cuando sea necesario.

Anna - Birmingham City University
Curso - Foundation R

Traducción Automática

El contenido, ya que me pareció muy interesante y creo que me ayudaría en mi último año en la Universidad.

Krishan - NBrown Group
Curso - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

Traducción Automática

I enjoyed the good real world examples, reviews of existing reports.

Ronald Parrish
Curso - Data Visualization

Very tailored to needs.

Yashan Wang
Curso - Data Mining with R

The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in.

Mohamed Salama
Curso - Data Mining & Machine Learning with R

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