Descubra nuestros cursos

Fundamentos de Aprendizaje Automático con Python

 14 horas
El objetivo de este curso es proporcionar una competencia básica en la aplicación de los métodos de aprendizaje automático en la práctica. A través del uso del lenguaje de programación Python y sus diversas bibliotecas, y basado en una multitud de ejemplos prácticos, este curso enseña cómo usar los bloques de construcción más importantes de Aprendizaje de Máquinas, cómo tomar decisiones de modelado de datos, interpretar las salidas de los algoritmos y Validar los resultados. Nuestro objetivo es darle las habilidades para entender y usar las herramientas más fundamentales de la caja de herramientas de Aprendizaje de Máquinas con confianza y evitar las trampas comunes de las aplicaciones de Data Sciences.
Leer más...

Machine Learning with Python – 4 Days

 28 horas
el objetivo de este curso es proporcionar una competencia general en la aplicación de métodos de aprendizaje automático en la práctica. Mediante el uso del lenguaje de programación Python y sus diversas bibliotecas, y basado en una multitud de ejemplos prácticos, este curso enseña cómo utilizar los bloques de construcción más importantes del aprendizaje automático, cómo tomar decisiones de modelado de datos, interpretar el las salidas de los algoritmos y validar los resultados. nuestro objetivo es darle las habilidades para entender y utilizar las herramientas más fundamentales de la caja de herramientas machine learning con confianza y evitar las trampas comunes de las aplicaciones de Ciencias de la información.
Leer más...

Introduction to Data Science and AI using Python

 35 horas
Esta es una introducción de 5 días a Data Science y AI. El curso se entrega con ejemplos y ejercicios con Python
Leer más...

Applied AI from Scratch in Python

 28 horas
Este es un curso de 4 días que introduce la AI y la aplicación que utiliza el lenguaje de programación Python. Hay una opción para tener un día adicional para emprender un proyecto de inteligencia artificial al completar este curso. 
Leer más...

Compórtate: BDD con Python (Pepino / pepinillo para Python)

 7 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos comienza con una discusión sobre BDD y cómo se puede usar el marco Behave para llevar a cabo pruebas de BDD para aplicaciones web. Los participantes tienen una amplia oportunidad de interactuar con el instructor y sus compañeros mientras implementan los conceptos y tácticas aprendidos en este entorno de laboratorio práctico y basado en la práctica. Al final de esta capacitación, los participantes tendrán una comprensión firme de BDD y Behave, así como la práctica necesaria para implementar estas técnicas y herramientas en escenarios de prueba del mundo real.
Leer más...

Aprenda Programación Orientada a Objetos con Python

 14 horas
Programación orientada a objetos (OOP) es un paradigma de programación basado en el concepto de objetos. OOP está más centrado en los datos que en la lógica. Python es un lenguaje de programación de alto nivel famoso por su claridad de sintaxis y código. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar con la Programación Orientada a Objetos usando Python. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Comprender los conceptos fundamentales de la Programación Orientada a Objetos
  • Comprender la sintaxis de OOP en Python
  • Escriba su propio programa orientado a objetos en Python
Audiencia
  • Principiantes a quienes les gustaría aprender sobre Programación Orientada a Objetos
  • Desarrolladores interesados en aprender OOP en Python
  • Programadores de Python interesados en aprender OOP
Formato del curso
  • Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Leer más...

Deep Learning for Telecom (with Python)

 28 horas
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos, los participantes aprenderán cómo implementar modelos de aprendizaje profundo para telecomunicaciones utilizando Python a medida que avanzan en la creación de un modelo de riesgo crediticio de aprendizaje profundo. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo.
  • Conozca las aplicaciones y usos del aprendizaje profundo en las telecomunicaciones.
  • Utilice Python, Keras y TensorFlow para crear modelos de aprendizaje profundo para telecomunicaciones.
  • Cree su propio modelo de predicción de pérdida de clientes de aprendizaje profundo con Python.
Leer más...

Algorithmic Trading with Python and R

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de negocios que desean automatizar el comercio con el comercio algorítmico, Python y R. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Emplee algoritmos para comprar y vender valores en incrementos especializados rápidamente.
  • Reduzca los costos asociados con el comercio utilizando el comercio algorítmico.
  • Supervise automáticamente los precios de las acciones y realice operaciones.
Leer más...

Anomaly Detection with Python and R

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos y analistas de datos que desean programar en R y Python para la detección de valores atípicos. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Identifique si los datos son una anomalía o un valor esperado.
  • Implemente algoritmos para la detección de anomalías.
  • Utilizar diversas técnicas y métodos para detectar anomalías.
Leer más...

ArcGIS with Python Scripting

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a GIS analistas que desean automatizar tareas repetitivas en GIS procesos. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Cree aplicaciones SIG con Python y herramientas de ArcGIS.
  • Desarrolle con el paquete ArcPy de ArcPy, utilizando Python.
  • Aplique los módulos de ArcGIS para la automatización de mapas utilizando clases de objetos en Python.
Leer más...

Bioinformatics with Biopython

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a biólogos que deseen usar Biopython. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Integrar conceptos biológicos con tecnologías de la información para resolver problemas de investigación.
  • Extraiga información de grandes conjuntos de datos de origen biológico.
  • Crear algoritmos para tareas de investigación esenciales.
Leer más...

Construyendo Chatbots en Python

 21 horas
ChatBots son programas de computadora que simulan automáticamente las respuestas humanas a través de las interfaces de chat. ChatBots ayuda a las organizaciones a maximizar la eficiencia de sus operaciones al proporcionar opciones más fáciles y rápidas para sus interacciones con los usuarios. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo construir chatbots en Python. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Comprenda los fundamentos de la construcción de chatbots
  • Cree, pruebe, implemente y solucione problemas de varios chatbots utilizando Python
Audiencia
  • Desarrolladores
Formato del curso
  • Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
  • Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
Leer más...

Continuous Integration / Continuous Delivery (CI/CD) with Python

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores o ingenieros de DevOps que deseen crear canalizaciones de automatización utilizando prácticas de CI/CD con Python. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear canalizaciones de CI/CD con Python.
  • Cree canalizaciones automatizadas para probar y publicar Python paquetes con Travis-CI.
  • Automatice la implementación de aplicaciones en contenedores con Docker y Heroku.
Leer más...

GPU Programming with CUDA and Python

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean usar CUDA para crear Python aplicaciones que se ejecutan en paralelo en GPU NVIDIA. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Utilice el compilador Numba para acelerar Python las aplicaciones que se ejecutan en las GPU NVIDIA.
  • Cree, compile y lance kernels CUDA personalizados.
  • Administre la memoria de la GPU.
    • Convierta una aplicación
  • basada en CPU en una aplicación acelerada por GPU.
Leer más...

Data Mining with Python

 14 horas
este entrenamiento en vivo (in situ o remoto) dirigido por un instructor está dirigido a analistas de datos y científicos de datos que deseen implementar técnicas de análisis de datos más avanzadas para la minería de datos mediante python. al final de esta formación, los participantes podrán:
  • comprender áreas importantes de minería de datos, incluyendo la minería de reglas de asociación, análisis de sentimiento de texto, Resumen de texto automático y detección de anomalías de datos.
  • compare e implemente diversas estrategias para resolver problemas de minería de datos en el mundo real.
  • comprender e interpretar los resultados.  
Format del curso
    Conferencia y discusión
  • Interactive.
  • muchos ejercicios y prácticas.
    • implementación práctica de
  • en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización de Course
  • para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
Leer más...

Aprendizaje Profundo para la Banca (con Python)

 28 horas
El aprendizaje automático es una rama de la Inteligencia Artificial en la que las computadoras tienen la capacidad de aprender sin estar programadas explícitamente. El aprendizaje profundo es un subcampo del aprendizaje automático que utiliza métodos basados ​​en el aprendizaje de representaciones de datos y estructuras tales como redes neuronales. Python es un lenguaje de programación de alto nivel famoso por su clara sintaxis y legibilidad de código. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo implementar modelos de aprendizaje profundo para la banca usando Python mientras avanzan en la creación de un modelo de riesgo de crédito de aprendizaje profundo. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo
  • Aprende las aplicaciones y usos del aprendizaje profundo en la banca
  • Utilice Python, Keras y TensorFlow para crear modelos de aprendizaje profundo para la banca
  • Construya su propio modelo de riesgo de crédito de aprendizaje profundo usando Python
Audiencia
  • Desarrolladores
  • Científicos de datos
Formato del curso
  • Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Leer más...

Aprendizaje Profundo para las Finanzas (con Python)

 28 horas
El aprendizaje automático es una rama de la Inteligencia Artificial en la que las computadoras tienen la capacidad de aprender sin estar programadas explícitamente. El aprendizaje profundo es un subcampo del aprendizaje automático que utiliza métodos basados ​​en el aprendizaje de representaciones de datos y estructuras tales como redes neuronales. Python es un lenguaje de programación de alto nivel famoso por su clara sintaxis y legibilidad de código. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo implementar modelos de aprendizaje profundo para las finanzas usando Python mientras avanzan en la creación de un modelo de predicción del precio de las acciones de aprendizaje profundo. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo
  • Aprende las aplicaciones y usos del aprendizaje profundo en finanzas
  • Utilice Python, Keras y TensorFlow para crear modelos de aprendizaje profundo para finanzas
  • Construya su propio modelo de predicción del precio de las acciones de aprendizaje profundo usando Python
Audiencia
  • Desarrolladores
  • Científicos de datos
Formato del curso
  • Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Leer más...

Fraud Detection with Python and TensorFlow

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos que desean utilizar TensorFlow para analizar datos de posibles fraudes. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Crear un modelo de detección de fraude en Python y TensorFlow.
  • Cree regresiones lineales y modelos de regresión lineal para predecir el fraude.
  • Desarrolle una aplicación de IA de extremo a extremo para analizar datos de fraude.
Leer más...

Fundamentals of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning

 28 horas
El aprendizaje de máquina es una rama de inteligencia artificial en la que los ordenadores tienen la capacidad de aprender sin ser explícitamente programados. El aprendizaje profundo es un subcampo de aprendizaje automático que utiliza métodos basados en las representaciones de datos de aprendizaje y estructuras como las redes neurales. Python es un lenguaje de programación de alto nivel conocido por su sintaxe clara y la lectura de código. En este entrenamiento guiado por instructores, los participantes aprenderán cómo implementar modelos de aprendizaje profundo para telecom utilizando Python a medida que pasan por la creación de un modelo de riesgo de crédito de aprendizaje profundo. Al final de este curso, los participantes podrán:
  • Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo.
  • Aprende las aplicaciones y los usos de la aprendizaje profunda en telecom.
  • Utilice Python, Keras, y TensorFlow para crear modelos de aprendizaje profundo para telecom.
  • Construye su propio modelo de predicción del cliente de aprendizaje profundo utilizando Python.
Formato del curso
  • Lecciones y discusiones interactivas.
  • Muchos ejercicios y prácticas.
  • Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
  • Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
Leer más...

GANs and Variational Autoencoders in Python

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos que desean utilizar GAN y autocodificadores variacionales para generar nuevas instancias sintéticas de imágenes, videos y audio. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Cree una GAN utilizando bibliotecas de aprendizaje automático en Python.
  • Cree un autocodificador variacional con TensorFlow.
  • Mejorar la estabilidad del entrenamiento de las GAN.
Leer más...

Deploying Python Web Applications with Gunicorn

 7 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que desean implementar un servidor Gunicorn rápido y con pocos recursos para ejecutar Python aplicaciones web. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Instala y configura Gunicorn.
  • Comprender los componentes básicos para implementar una aplicación web Python
  • Explique el papel de Gunicorn y cómo se compara con la API de servlets de Java.
  • Integre Gunicorn con una variedad de Python frameworks web.
Leer más...

Programación para IoT con Python

 14 horas
Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de las comunicaciones de red, la computación en la nube y la captura de datos. Python es un lenguaje de programación de alto nivel recomendado para IoT debido a su sintaxis clara y gran apoyo de la comunidad. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a programar soluciones de IoT con Python. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
  • Aprenda los conceptos básicos del uso de Raspberry Pi
  • Instalar y configurar Python en Raspberry Pi
  • Conozca los beneficios de usar Python en la programación de sistemas de IoT
  • Cree, pruebe, implemente y solucione problemas de un sistema de IoT usando Python y Raspberry Pi
Audiencia
  • Desarrolladores
  • Ingenieros
Formato del curso
  • Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
  • Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
Leer más...

Apache Kafka for Python Programmers

 7 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de datos, científicos de datos y programadores que deseen utilizar las funciones de Apache Kafka en la transmisión de datos con Python. Al final de esta capacitación, los participantes podrán usar Apache Kafka para monitorear y administrar condiciones en flujos de datos continuos utilizando Python programación.
Leer más...

Advanced Deep Learning with Keras and Python

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de software que desean desarrollar redes neuronales avanzadas de aprendizaje profundo y modelar utilizando Keras y Python. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Aplique el aprendizaje profundo con métodos de aprendizaje supervisado o no supervisado.
  • Desarrolle, entrene e implemente redes neuronales simultáneas y redes neuronales recurrentes.
  • Utilice Keras y Python para crear modelos de aprendizaje profundo para resolver problemas relacionados con imágenes, texto, sonido y más.
Leer más...

KNIME with Python and R for Machine Learning

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos que deseen programar en Python y R para KNIME. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Planifique, cree e implemente modelos de aprendizaje automático en KNIME.
  • Tome decisiones basadas en datos para las operaciones.
  • Implementar proyectos de ciencia de datos de extremo a extremo.
Leer más...

Desarrollando microservicios con Python

 7 horas
Los microservicios se refieren a un estilo de arquitectura de aplicación que promueve el uso de programas autónomos e independientes. Python es un lenguaje de programación dinámico de alto nivel que es ideal tanto para la creación de scripts como para el desarrollo de aplicaciones. La biblioteca expansiva de Python de herramientas y marcos de código abierto lo convierten en una opción práctica para la construcción de microservicios. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de los microservicios a medida que avanzan en la creación de un microservicio utilizando Python. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Comprender los conceptos básicos de la construcción de microservicios
  • Aprenda a usar Python para construir microservicios
  • Aprenda a usar Docker para implementar microservicios basados en Python
Audiencia
  • Desarrolladores
  • Programadores
Formato del curso
  • Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Leer más...

Aprendizaje Automático para la Banca (con Python)

 21 horas
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo aplicar técnicas y herramientas de aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real en la industria bancaria. Python se usará como el lenguaje de programación. Los participantes primero aprenden los principios clave, luego ponen su conocimiento en práctica al construir sus propios modelos de aprendizaje automático y usarlos para completar una serie de proyectos en equipo. Audiencia
  • Desarrolladores
  • Científicos de datos
Formato del curso
  • Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Leer más...

Machine Learning for Finance (con Python)

 21 horas
El aprendizaje automático es una rama de la Inteligencia Artificial en la que las computadoras tienen la capacidad de aprender sin estar programadas explícitamente. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo aplicar técnicas y herramientas de aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real en la industria financiera. Python se usará como el lenguaje de programación. Los participantes primero aprenden los principios clave, luego ponen su conocimiento en práctica al construir sus propios modelos de aprendizaje automático y usarlos para completar una serie de proyectos en equipo. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Comprender los conceptos fundamentales en el aprendizaje automático
  • Aprenda las aplicaciones y usos del aprendizaje automático en finanzas
  • Desarrolle su propia estrategia de negociación algorítmica utilizando el aprendizaje automático con Python
Audiencia
  • Desarrolladores
  • Científicos de datos
Formato del curso
  • Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Leer más...

Python for Network Engineers

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de redes que desean mantener, administrar y diseñar redes informáticas con Python. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Optimice y aproveche Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet y pyntc para la automatización de redes con Python.
  • Domine el multi-threading y el multiprocesamiento en la automatización de redes.
  • Utilice GNS3 y Python para la programación en red.
Leer más...

Python para la Generación de Lenguaje Natural

 21 horas
La generación de lenguaje natural (NLG) se refiere a la producción de texto o discurso en lenguaje natural por una computadora. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar Python para producir texto en lenguaje natural de alta calidad construyendo su propio sistema NLG desde cero. También se examinarán los casos de estudio y los conceptos relevantes se aplicarán a los proyectos de laboratorio en vivo para generar contenido. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Utilice NLG para generar automáticamente contenido para diversas industrias, desde periodismo, a bienes raíces, a informes meteorológicos y deportivos.
  • Seleccione y organice el contenido fuente, planifique oraciones y prepare un sistema para la generación automática de contenido original
  • Comprender la tubería NLG y aplicar las técnicas correctas en cada etapa
  • Comprender la arquitectura de un sistema de generación de lenguaje natural (NLG)
  • Implementar los algoritmos y modelos más adecuados para análisis y pedidos
  • Extraiga datos de fuentes de datos disponibles públicamente, así como bases de datos seleccionadas para usar como material para el texto generado
  • Reemplazar procesos de escritura manuales y laboriosos con creación de contenido automatizado y generado por computadora
Audiencia
  • Desarrolladores
  • Científicos de datos
Formato del curso
  • Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Leer más...

Last Updated:



Testimonios(21)

Ejemplos/ejercicios perfectamente adaptados a nuestro dominio

Luc - CS Group
Curso - Scaling Data Analysis with Python and Dask

Traducción Automática

El hecho de tener ejercicios más prácticos utilizando datos más similares a los que utilizamos en nuestros proyectos (imágenes de satélite en formato raster)

Matthieu - CS Group
Curso - Scaling Data Analysis with Python and Dask

Traducción Automática

El curso fue sencillo, intuitivo, fácil de seguir, los ejercicios cubrieron los temas discutidos de antemano.

Alexandru - BRD
Curso - Python Programming Fundamentals

Traducción Automática

El conocimiento.

Dan Nohai - BRD
Curso - Python Programming Fundamentals

Traducción Automática

El entrenador estaba muy disponible para responder a todo tipo de preguntas que hice

Caterina - Stamtech
Curso - Developing APIs with Python and FastAPI

Traducción Automática

Muchos ejemplos de diferentes casos y materiales que serán útiles en el futuro cuando intente aplicar las lecciones a mis aplicaciones de trabajo. Además, fue genial que hubiera tareas para hacer en casa entre lecciones, ya que da la oportunidad de retomar las partes de la lección anterior, con las que luché. Si tenía una pregunta durante una lección, el maestro con gusto me ayudaba y explicaba el problema, y el maestro tenía buena experiencia en todas las preguntas que se hacían.

Raivis - Gravity Team
Curso - Python: Automate the Boring Stuff

Traducción Automática

Transmitir los conocimientos prácticos y la experiencia del formador.

Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA

Traducción Automática

El entrenador demostró que tiene un buen conocimiento del tema.

Marino - EQUS - The University of Queensland
Curso - Machine Learning with Python – 2 Days

Traducción Automática

¡Fue una gran introducción a ML! Me gustó todo, de verdad. La organización fue perfecta. La cantidad adecuada de tiempo para conferencias/demostraciones y simplemente nosotros jugando. Se tocaron muchos temas, justo al nivel adecuado. También fue muy bueno para mantenernos súper comprometidos, incluso sin ninguna cámara encendida.

Zsolt - EQUS - The University of Queensland
Curso - Machine Learning with Python – 2 Days

Traducción Automática

Muy completo en lo que respecta a hacer análisis de datos usando Python

Mervin Lau - MINDEF
Curso - Python for Data Analysis

Traducción Automática

El entrenador fue muy paciente para ayudarnos a resolver los problemas que habíamos enfrentado, así como para aclarar nuestras dudas.

Chua Wei Zhi - MINDEF
Curso - Python for Data Analysis

Traducción Automática

Todo, súper entrenador.

Michał Rawicki
Curso - Unit Testing with Python

Traducción Automática

Muy interactivo con varios ejemplos, con una buena progresión en complejidad entre el inicio y el final de la formación.

Jenny - Andheo
Curso - GPU Programming with CUDA and Python

Traducción Automática

Conocimiento, conocimiento sustantivo, contacto con otros, disposición a ayudar incluso en problemas triviales, capacidad de interesar a los oyentes.

Michał
Curso - Python for Excel

Traducción Automática

Lo que más me gustó fue que la formación se adaptó a nuestras necesidades y nivel de conocimiento, la formadora compartió sus experiencias y soluciones. Una visión general de los errores más comunes y de lo que hay que tener en cuenta a la hora de analizar los errores será sin duda muy útil. El entrenamiento no era muy oficial y rígido, podías bromear un poco y gracias a eso el ambiente era relajado y abierto, no había miedo a hacer preguntas. Definitivamente recomendaría esta capacitación a otros.

Wioletta Dańków
Curso - Python for Excel

Traducción Automática

Ejemplos y ejercicios

Kamil
Curso - Introduction to Data Science and AI using Python

Traducción Automática

Conocimiento interesante

Gabriel - MINDEF
Curso - Machine Learning with Python – 4 Days

Traducción Automática

Flexibilidad de acercamiento al cliente. El capacitador pudo preparar temas que interesaron a los participantes de la capacitación.

Mirosław - CREDIT SUISSE (POLAND)
Curso - Python Programming - 4 days

Traducción Automática

Ejemplos prácticos y contexto más amplio.

James - Mitsubishi Electric R&D Centre Europe BV (MERCE-UK)
Curso - IoT Programming with Python

Traducción Automática

La accesibilidad del formador y la capacidad de comunicación muy eficaz,

Ciprian Ilie - Institutul National de Sanatate Publica
Curso - Programming for Biologists

Traducción Automática

Muchos ejercicios

Fanny Stauffer - UCB Pharma S.A.
Curso - Advanced Python - 4 Days

Traducción Automática

Próximos cursos

Otras regiones de los Estados Unidos

Otros países

Estos cursos también están disponibles en otros países

Consultoría

Python Consultoría
Cursos de Fin de Semana de Python, Capacitación por la Tarde de Python, Python boot camp, Clases de Python, Capacitación de Fin de Semana de Python, Cursos por la Tarde de Python, Python coaching, Instructor de Python, Capacitador de Python, Python con instructor, Cursos de Formación de Python, Python en sitio, Cursos Privados de Python, Clases Particulares de Python, Capacitación empresarial de Python, Talleres para empresas de Python, Cursos en linea de Python, Programas de capacitación de Python, Clases de Python
1