Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Programa del Curso
Introducción a la aplicación Machine Learning
- Aprendizaje estadístico vs. aprendizaje automático
- Iteración y evaluación
- Equilibrio entre sesgo y varianza
Aprendizaje supervisado y aprendizaje no supervisado
- Machine Learning Idiomas, tipos y ejemplos
- Aprendizaje supervisado vs no supervisado
Aprendizaje supervisado
- Árboles de decisión
- Random Forests
- Evaluación del modelo
Aprendizaje automático con Python
- Elección de bibliotecas
- Herramientas complementarias
Regresión
- Regresión lineal
- Generalizaciones y no linealidad
- Ejercicios
Clasificación
- Repaso bayesiano
- Bayes ingenuo
- Regresión logística
- K-Vecinos más cercanos
- Ejercicios
Validación cruzada y remuestreo
- Enfoques de validación cruzada
- Bootstrap
- Ejercicios
Aprendizaje no supervisado
- Agrupación en clústeres de K-means
- Ejemplos
- Desafíos del aprendizaje no supervisado y más allá de K-means
Redes neuronales
- Capas y nodos
- Python Bibliotecas de redes neuronales
- Trabajar con scikit-learn
- Trabajar con PyBrain
- Aprendizaje profundo
Requerimientos
Conocimiento de Python lenguaje de programación. Se recomienda estar familiarizado con la estadística y el álgebra lineal.
28 horas
Testimonios (2)
Conocimiento interesante
Gabriel - MINDEF
Curso - Machine Learning with Python – 4 Days
Traducción Automática
The trainer was a practitioner with a lot of experience and had a very good knowledge of the material.