Los cursos de capacitación de OpenNN en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de prácticas prácticas interactivas cómo usar OpenNN para crear aplicaciones de redes neuronales. El entrenamiento de OpenNN está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Indiana o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Indiana. NobleProg: su proveedor local de capacitación
IN, Indianapolis - Lockerbie Marketplace
333 N. Alabama Street Suite 350, Indianapolis, united states, 46204
Con su cercanía a las autopistas y una infraestructura de transporte global dinámica, así como las comodidades del centro,...
Con su cercanía a las autopistas y una infraestructura de transporte global dinámica, así como las comodidades del centro, la oficina en Lockerbie Marketplace en la calle N. Alabama ofrece una gran accesibilidad. La oficina ocupa el tercer piso del inteligente edificio Sears en el corazón del distrito histórico de Indianápolis. Lockerbie Square es donde muchos inmigrantes se establecieron en Estados Unidos. Indianápolis (Indy) es una ciudad internacional en el condado de Marion que alberga a más de 500 empresas extranjeras. También cuenta con muchos eventos deportivos vibrantes, incluyendo el evento principal del automovilismo, el Indy 500. Indianápolis presume de ser una de las ciudades grandes menos costosas de Estados Unidos. La propiedad está ubicada cerca de Lockerbie Chatham Arch y del principal centro comercial de Massachusetts Avenue.
OpenNN es una biblioteca de clases de código abierto escrita en C ++ que implementa redes neuronales para su uso en aprendizaje automático.
En este curso repasaremos los principios de las redes neuronales y utilizaremos OpenNN para implementar una aplicación de muestra.
Audiencia
Desarrolladores de software y programadores que deseen crear aplicaciones de Deep Learning.
Formato del curso
Conferencia y discusión junto con ejercicios prácticos.
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