Los cursos de capacitación de OpenNN en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de prácticas prácticas interactivas cómo usar OpenNN para crear aplicaciones de redes neuronales. El entrenamiento de OpenNN está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Iowa o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Iowa. NobleProg: su proveedor local de capacitación
IA, Des Moines - Hub Tower
699 Walnut Street, Des Moines, united states, 50309
El lugar está ubicado en la Torre Hub, justo al lado de Burger King y en las cercanías del Kaleidoscope en el centro comerc...
El lugar está ubicado en la Torre Hub, justo al lado de Burger King y en las cercanías del Kaleidoscope en el centro comercial Hub.
IA, Johnston - Des Moines - Foxboro Square
6165 Northwest 86th Street, Des Moines, united states, 50131
El lugar está ubicado en el vecindario de Community Choice Credit Union e Iowa Orthodontic Solutions, justo enfrente del Gaz...
El lugar está ubicado en el vecindario de Community Choice Credit Union e Iowa Orthodontic Solutions, justo enfrente del Gazebo de Green Meadows West.
NE, Omaha – Linden Place
14301 First National Bank Parkway, Suite 100, Omaha, united states, 68154
El lugar está ubicado junto a la parada de autobús First National Bank Park & Ride, en el mismo edificio que Midwest Retire...
El lugar está ubicado junto a la parada de autobús First National Bank Park & Ride, en el mismo edificio que Midwest Retirement Advisors y Principal Financial Group.
OpenNN es una biblioteca de clases de código abierto escrita en C ++ que implementa redes neuronales para su uso en aprendizaje automático.
En este curso repasaremos los principios de las redes neuronales y utilizaremos OpenNN para implementar una aplicación de muestra.
Audiencia
Desarrolladores de software y programadores que deseen crear aplicaciones de Deep Learning.
Formato del curso
Conferencia y discusión junto con ejercicios prácticos.
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